技术渣的证明之路

2019-03-07 19:48:48 阅读：178 来源： 互联网

分享一点今年的前端笔试题吧，看完之后觉得自己果然是技术渣

不定项选择

1.索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，通过以下命令建立MySQL数据表Tbl_User

CREATE TABLE Tbl_User(
               id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
               user_name varchar(30) NOT NULL,
               sex bit(1) NOT NULL DEFAULT b'1',
               city varchar(50) NOT NULL,
               age int NOT NULL
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

并建立以下MySQL索引：

ALTER TABLE Tbl_User ADD INDEX idx_user(user_name,city,age)，请问下列哪些选项可以使用索引查询

A：SELECT * FROM Tbl_User WHERE user_name like ' %alice ' ;

B：SELECT * FROM Tbl_User WHERE city=' 深圳 ' AND age = ' 26 ';

2.请问进程间通信有以下哪几种实现方式？

A:套接字 B:消息队列 C: 信号量 D:共享内存 E:有名管道

3.DNS是应用层协议，它使用了哪些传输层协议？

A：TCP　　　B：UDP　　　C：DCCP　　　D：SCTP

４.TCP建立连接需要三次握手，如果考虑优连接效率，你认为以下哪些方法是可行的？

Ａ：服务端从SYN包中额外附带的字段判断是否为一个之前曾连接过的客户端，如果是则无需等待ACK即可开始发送数据

Ｂ：客户端收到SYN、ACK 时，等到有数据需要传输时，才连同数据一起把ACK发给服务端

C：在请求头中加入Connection：keen-alive，这样服务器就不会主动关闭连接

D：客户端每次发送请求之后，无需等待服务端回复确认即可继续发送

5.以下程序输出为

var a = 1;
    function funcA() {
        alert(a);
        var a = 2;
        alert(this.a);
    }
    funcA();

6。以下程序有错误，请找出来

const  std:string& find(std::map<int,std::string>& map,int i){
        const auto it = map.find(i);
        if(it == map.end()){
            return "no found.";
        }
        it->second = "found ang change it.";
        return it->second;
    }

A：di2行const auto it 语法错误

B：第4行返回了临时对象的引用

C：第6行修改了const对象

D：第7行返回了临时对象的引用

7.以下关于线性结构，描述正确的是

A：链表的遍历复杂度高于数组的遍历复杂度

B：双端队列（deque）既可以完成FIFO操作，也能实现LIFO操作

C：数组的插入复杂度为O（n），而链表中具有同样复杂度的操作是查找

D：稀疏矩阵、串、二叉树都不是线性结构

8.已知一棵二叉树，其先序序列为EFHIGJ，中序序列为HFIEJG，则二叉树根节点的右孩子为（），该二叉树有几层

9.以下排序算法中事件复杂度为O（nlogn）的有

A：希尔排序

B：快速排序

C：堆排序

D：基数排序

E：桶排序

10.下列关于二叉树描述正确的有

A：二叉树的叶子节点在前序和后序遍历中的相对次序不变

B：所有结点只有左子树的二叉树，其中序和后序遍历的结果相同

C：一棵高度为k的满二叉树的结点总数为（2*k-1）

D：二叉树的度为2

11.N个高度不一样的人排成一列，并按1到N进行编号，其中对于Height [ i ] > Height [ j ] ( i < j ，且i，j 属于[1...N])情况，称之为逆序对，现假定当前的排队情况中有M个这样的逆序对，那如果只允许相邻的人相互交换位置最终消除所有的逆序对，需要多少次交换？

A：N(N-1)/2

B：M(M-1)/2

C：N

D：M

12.以下关于哈希表和哈希算法的表述，正确的是

A：哈希表的查找复杂度为O（1），所以用来排序比较快

B：哈希函数可以用来计算任意长度文件的摘要

C：处理哈希冲突的方法有：开放定址法、链表法等

D：为了保持哈希表的负载因子在一个合理范围内，通常需要对其进行rehash

标签：const,复杂度,技术,证明,二叉树,哈希,User,Tbl
来源： https://blog.csdn.net/Y17868877685/article/details/82466928

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