标签：Rasa Pro 机器人 Bot 解密 对话 硬核 Interactive
课程关键字：Rasa Application、Debugging、E-commerce、Retail、Customer Service、Helpdesk Assistant 、Financial Bot、Banking、Retail、Insurance、Knowledge Base、ElasticSearch、Interactive Learning、Testing、Duckling、Microservices、SQLite、Payload、Slot、Mapping、Payload、Docker、Domain、NLU、Policies、Dialogue Management、Intent、Prediction、Confidence、Form、Active Loop, Event、 FormValidationAction、CollectingDispatcher、Tracker、Rasa Server、Endpoint、FollowupAction、UserUtteranceReverted、ActionSwitchForms、RESTful、RegexFeaturizer、RegexEntityExtractor、EntitySynonymMapper、Endpoint、Aiohttp、Coroutines
课程内容：
Rasa是Conversational AI在智能业务对话领域工程落地全球最为成功对话机器人系统，是基于Transformer架构的全球使用最广泛的智能业务对话机器人框架，是NLP技术的集大成者。在当今全球范围各项对比指标综合成绩中，Rasa均处于领先地位：
可以这么说：掌握了Rasa就掌握了NLP技术的精髓及技术最佳落地工具。
基于此，星空对话机器人在7大Rasa 3.X内核架构及源码解密系统课程的基础上推出了“Rasa智能对话机器人应用开发硬核实战高手之路”，帮助大家掌握Rasa硬核应用程序开发能力。
课程由6大部分构成：
1，Rasa 3.X Interactive Learning对话机器人应用调试与案例实战
2，Rasa 3.X项目Helpdesk Assistant架构、流程、源码及Interactive本质内幕
3，Rasa 3.X项目实战：基于ElasticSearch的影视对话机器人
4，Rasa 3.X 项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人
5，Rasa 3.X 项目实战之银行金融Financial Bot智能业务对话机器人
6，Rasa 3.X 项目实战之保险行业Insurance Bot智能业务对话机器人
每一个部分都是聚焦于智能业务对话机器人经典场景下的经典技术而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人项目来驱动的，包括其架构设计、配置内幕、源码实现、测试调试以及Rasa Interactive Learning等。首先会聚焦智能业务对话机器人运行流程及项目Bug调试全程演示、命令行下交互过程，紧接着是对话机器人微服务代码逐行解密及基于Rasa Interactive的对话试验，最后对项目的Config、Domain、Rules、FAQ、Chitchat逐行解密及Rasa Interactive运行过程剖析。不仅能够帮助学员从项目动态运行的角度彻底掌握该项目，同时对提升学员对Rasa内核的理解力也会大有裨益。
学员可以在学习完本课程后对项目代码进行二次开发来满足企业的需要，并具备实现任意复杂度的Rasa智能业务对话机器人应用产品技术硬实力。
资料及答疑：
购买后联系授课导师Gavin获得代码、资料及完整的课程视频（包含额外的根据学员学习反馈而补充的视频及助教录制的视频）。
课程提供1年的技术答疑服务，Gavin老师负责所有课程技术问题的答疑服务。
课程大纲：
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Rasa 3.X Interactive Learning对话机器人应用调试与案例实战
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Rasa Interactive是Rasa提供给开发者最强大的交互及程序调试利器。Rasa官网说“Interactive learning makes it easy to write stories by talking to your bot and providing feedback. This is a powerful way to explore what your bot can do, and the easiest way to fix any mistakes it makes.”
作为星空对话机器人的作者，在使用Rasa Interactive功能的时候确实被其强大及方便易用惊艳到。这不仅是因为其在NLU及Dialogue Management方面强大的交互功能把整个对话机器人与用户交互的过程一览无余的展示在开发者面前，同时更由于其基于数据流的强大的调试功能及数据生成功能。
本课程聚焦于Rasa Interactive这个Rasa对话机器人开发者最强大的工具，不仅讲解其原理内幕，同时更是使用多个Rasa对话机器人应用程序实战其内幕运行流程的每一个步骤并对其背后的“why”进行剖析，帮助每一个Rasa开发者彻底理解并在实践中掌握Rasa Interactive这一最强开发及调试利器。
为了更好的帮助学习者掌握每一个细分知识点，课程中的每个案例都会借助rasa visualize命令带领大家清晰程序的数据流，同时细致剖析NLU及Policies的训练数据及每个应用程序微服务代码，帮助大家一站式彻底掌握Rasa Interactive Learning。
第1课：Rasa Interactive Learning原理内幕、运行流程及案例实战NLU及Policies交互调试
1，为什么说Rasa Interactive Learning是解决Rasa对话机器人Bug最容易的途径？
2，Rasa Interactive与Rasa Visualize的联合使用：Stories、Rules、NLU、Policies
3，项目案例Microservices源码逐行解析
4，使用Rasa Interactive Learning逐行调试nlu及prediction案例的三大用例场景
5，使用Rasa Interactive Learning生产数据示例实战
第2课：通过Rasa Interactive Learning发现及解决对话机器人的Bugs案例实战
1，动态的Rasa Visualization http://localhost:5006/visualization.html
2，Rasa Interactive Learning定位Slot的Bug及解决方案现场实战
3，Rasa Interactive Learning定位微服务Bug及其分析
第3课：Rasa Interactive Learning透视Rasa Form的NLU及Policies的内部工作机制案例实战
1，通过Rasa Visualize分析Pizza项目的三大运行流程
2，Pizza项目的NLU、Stories及Rules内容详解
3，项目的微服务代码详解
4，通过Rasa Interactive Learning测试Pizza form的运行及validation运行机制
5，通过Rasa Interactive Learning实战围绕Pizza form的错误对话路径及改造方式
6，通过Rasa Interactive Learning生成新的Pizza form训练数据及其训练
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Rasa 3.X项目Helpdesk Assistant架构、流程、源码及Interactive本质内幕
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本项目讲解一个完整的Rasa智能对话机器人项目Helpdesk Assistant，聚焦于问题Ticket的报告及追踪。包括其架构设计、配置内幕、源码实现、测试调试以及Rasa Interactive Learning等。首先会聚焦于该项目的运行流程、命令行下交互过程及源码剖析，紧接着是项目调试过程全程再现及各类现象内幕解密，最后对项目的Domain、Action逐行解密及Rasa Interactive运行过程剖析。
尤其是Debugging及Rasa Interactive Learning部分所使用的工具及透过这些工具所呈现出了项目内部的NLU、Dialogue Management及Action运行的内部流程及对各种现象的本质剖析，不仅能够帮助学员从项目动态运行的角度彻底掌握该项目，同时对提升学员对Rasa内核的理解力也会大有裨益。
第4课：Rasa项目实战之Helpdesk Assistant运行流程、命令行下交互过程及源码剖析
1，通过Rasa shell演示Helpdesk Assistant的项目功能
2，现场解决DucklingEntityExtractor在Docker中使用问题
3，通过Rasa Visualize透视Helpdesk Assistant核心运行流程
4，action_check_incident_status源码解析及Slot操作深度剖析
第5课：Rasa项目实战之Helpdesk Assistant中Bug调试过程全程再现及各类现象内幕解密
1，通过Rasa Shell交互式命令复现案例中的Bug问题
2，逐词阅读Bug信息定位错误来源
3，关于payload中KeyError内幕剖析
4，配置文件分析及源码解析
5，使用rasa data validate进行数据校验
6，使用Debug模式透视问题内幕
7，Helpdesk Assistant中Bug的解决及过程总结
第6课：Rasa项目实战之Helpdesk Assistant中Domain、Action逐行解密及Rasa Interactive运行过程剖析
1，对Helpdesk Assistant中的Domain内容逐行解密
2，Helpdesk Assistant中的Action微服务代码逐行解密
3，通过Rasa Interactive纠正Helpdesk Assistant中的NLU错误全程演示
4，通过Rasa Interactive纠正Helpdesk Assistant中的Prediction错误全程演示
5，通过Rasa Interactive纠正Helpdesk Assistant中的两大核心场景全程交互解密
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Rasa 3.X项目实战：基于ElasticSearch的影视对话机器人
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本项目课程围绕Rasa Knowledge Base与ElasticSearch整合实现影视对话机器人。项目基于IMDB Movie Dataset及CMU Book Summary Dataset，以Rasa Knowledge Base基石，以ActionQueryKnowledgeBase为核心，通过Rasa Interactive Learning及Rasa Visualize工具来动态的探索项目运行流程、NLU及Policies及微服务交互过程。课程对项目的data、actions、domain等每一行内容代码进行彻底剖析，不仅讲解其运行机制，更重要的底层why。达到通过实战项目贯通Rasa NLU、Policies、Microservices、ElasticSearch这一在生产环境黄金组合。
第7课：基于ElasticSearch的Rasa项目实战之Movie及Book Knowledge Base整合
1，基于ElasticSearch的Knowledge Base与Rasa对话机器人的整合在对话机器人开发中巨大价值分析
2，基于ElasticSearch的Rasa项目核心运行流程分析：Movies及Books操作功能详情
3，打通Rasa、微服务及ElasticSearch功能演示及运行机制分析
4，通过Rasa Shell演示项目案例的核心功能
5，通过Rasa Interactive Learning演示项目案例的内幕运行机制及流程深度剖析
第8课：Rasa与ElasticSearch整合项目案例数据及配置作机制、最佳实践、及源码剖析
1，domain.yml中的config及session_config工作机制、最佳实践、内幕自定义源码剖析
2，项目的entities及slots、Responses和actions的关系解析
4，config.yml中Pipeline及Policies详解及其背后的Rasa Graph Architecture剖析
5，NLU及Policies训练数据详解
6，通过Rasa Interactive动手实战演示join movie and rating的功能
第9课：基于ElasticSearch的Rasa项目实战之微服务源码逐行解析
1，Rasa微服务和ElasticSearch整合中代码架构分析
2，KnowledgeBase源码解析
3，MovieDocumentType、BookDocumentType、RatingDocumentType源码解析
4，ElasticsearchKnowledgeBase源码解析
5，ActionElasticsearchKnowledgeBase源码解析
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Rasa 3.X 项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人
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本项目是基于电商和零售经典场景智能业务而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人，包括其架构设计、配置内幕、源码实现、测试调试以及Rasa Interactive Learning等。首先会聚焦智能业务对话机器人运行流程及项目Bug调试全程演示、命令行下交互过程，紧接着是对话机器人微服务代码逐行解密及基于Rasa Interactive的对话试验，最后对项目的Config、Domain、Rules、FAQ、Chitchat逐行解密及Rasa Interactive运行过程剖析。
从功能上讲，该项目实现了商品信息库存查询、订单跟踪、回退订单、产品信息订阅及处理常见的Chitchat及FAQ等场景下的智能交互式对话。尤其是Debugging及Rasa Interactive Learning部分所使用的工具及透过这些工具所呈现出了项目内部的NLU、Dialogue Management及Action运行的内部流程及对各种现象的本质剖析，不仅能够帮助学员从项目动态运行的角度彻底掌握该项目，同时对提升学员对Rasa内核的理解力也会大有裨益。
学员可以在学习完本课程后对项目代码进行二次开发，实现自己的电商和零售经典场景智能业务对话机器人。
第10课：Rasa项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人运行流程及项目Bug调试全程演示
1，电商零售Customer Service智能业务对话机器人功能分析
2，电商零售Customer Service智能业务对话机器人运行流程
3，使用Rase shell --debug模式测试电商零售Customer Service项目及问题Bug思考
4，使用Rasa Interactive来尝试解决项目Bug
5，调整rule文件效果测试及问题分析
6，调整slot配置测试及问题解决方案剖析
7，电商零售Customer Service智能业务对话机器人调试全流程及解决方案总结
第11课：Rasa项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人微服务代码逐行解密及基于Rasa Interactive的对话试验
1，Customer Service案例使用的SQLite3数据库中数据分析
2，增加了数据库的内容但在测试的时候却没有起作用原因及解决方案
3，action_order_status代码逐行解析及Rasa Interactive试验解密
4，action_cancel_order代码逐行解析及Rasa Interactive试验解密
5，action_return代码逐行解析及Rasa Interactive试验解密
6，chitchat和faq背后的ResponseSelector解密
第12课：Rasa项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人系统行为分析及项目总结
1，电商零售Customer Service的config内容逐行分析
2，Rasa 3.x Graph Architecture剖析
3，项目实战之电商零售Customer Service的Domain内容逐行分析
4，项目实战之电商零售Customer Service的rules内容逐行分析
5，项目实战之电商零售Customer Service的数据操作代码逐行分析
6，chitchat及faq在Rasa Interactive下的测试及行为分析
7，项目实战之电商零售Customer Service项目总结
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Rasa 3.X 项目实战之银行金融Financial Bot智能业务对话机器人
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本项目是基于银行和金融经典场景智能业务而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人，包括其架构设计、配置内幕、源码实现、全生命周期调试、多场景测试以及Rasa Interactive Learning等。首先会聚焦智能业务对话机器人Financial Bot智能业务对话机器人架构、流程及通过Rasa Interactive实验现象解密，然后会通过Debugging模式贯通Rasa项目实战之银行金融Financial Bot智能业务对话机器人系统启动、语言理解、对话决策、状态管理、微服务调用全生命周期流程，紧接着会通过实验的方式测试Financial Bot多种状态转换及Rasa Interactive行为分析，然后会对Financial Bot微服务代码逐行解密及工业级对话机器人高级代码最佳实践分享，最后分享图解Rasa对话机器人项目实战之银行金融Financial Bot架构视角下的Training及Reference全生命周期、功能实现、及产品的二次开发等内容。
从功能上讲，该项目实现了银行和金融经典场景智能业务中的Money Transfer、Transaction Search、Credit card Payment、Account Management、Information Query等智能业务交互式对话。尤其是Debugging及Rasa Interactive Learning部分所使用的工具及透过这些工具所呈现出了项目内部的NLU、Dialogue Management及Action运行的内部流程及对各种现象的本质剖析，不仅能够帮助学员从项目动态运行的角度彻底掌握该项目，同时对提升学员对Rasa内核的理解力也会大有裨益。
该项目展示了大量Rasa对话机器人开发中关于状态管理、上文切换等高级技术，学员可以在学习完本课程后对项目代码进行二次开发，实现自己的银行和金融服务经典场景智能业务对话机器人任意复杂度的产品。更重要的是，该项目中使用的高阶对话机器人实战技术可以帮助学员在开发基于Rasa开发其它类型的对话机器人时成竹在胸。
第13课：Rasa项目实战之银行金融Financial Bot智能业务对话机器人架构、流程及通过Rasa Interactive实验现象解密
1，使用Rasa Visualize对Financial Bot智能业务对话机器人架构进行解析
2，逐行剖析Rasa Interactive启动内幕及Config文件剖析
3，Rasa 3.X Graph Architecture在Financial Bot智能业务对话机器人中的应用解密
4，使用Rasa Interactive实验Financial Bot进行账户余额查询及现象解密
5，使用Rasa Interactive实验Financial Bot进行transactions消费查询及现象解密
6，action_transaction_search微服务代码解析及SlotSet事件行为分析
第14课：通过Debugging模式贯通Rasa项目实战之银行金融Financial Bot智能业务对话机器人系统启动、语言理解、对话决策、状态管理、微服务调用全生命周期流程
1，使用Rasa shell --debug模式启动银行金融Financial Bot分析
2，Financial Bot的Rasa Server启动、模型加载Debugging内容逐行解密
3，从Rasa 3.X的Graph Architecture的视角分析Financial Bot启动步骤内幕
4，用户输入Message在NLU处理中的各大组件process方法解析
5，基于State而进行的并行话policies预测过程解密
6，不同阶段State的出发机制及具体内容剖析
7，使用Financial Bot进行transfer money操作出发form循环分析
8，Rasa Server中的action及Rasa微服务中的action区别和联系源码剖析
9，Slots状态分析和状态管理
10，Financial Bot全生命周期调试总结及进一下的探索思考
第15课：Rasa项目实战之银行金融Financial Bot多种状态转换及Rasa Interactive行为分析
1，使用Rasa Interactive分析Financial Bot从money transfer状态到search recipients状态
2，使用Rasa Interactive分析Financial Bot从money transfer状态到search transactions状态
3，使用Rasa Interactive分析Financial Bot从credit card payment状态到check balance状态
4，使用Rasa Interactive分析Financial Bot从credit card payment整个证明周期流程
5，对于多状态Rasa对话机器人状态切换问题、解决方案及最佳实践分析
第16课：Rasa对话机器人项目实战之银行金融Financial Bot微服务代码逐行解密及工业级对话机器人高级代码最佳实践
1，Financial Bot微服务中使用SlotSet, Restarted,FollowupAction,UserUtteranceReverted等Event解密
2，Financial Bot微服务中对SQLite数据库的使用解析
3，Financial Bot微服务中对自定义Form Validation类CustomFormValidationAction代码逐行剖析
4，Financial Bot微服务中Payment Form Action源码及Validation代码逐行剖析
5，Financial Bot微服务中Money Transfer源码及Validation代码逐行剖析
6，Financial Bot微服务中Transaction Search源码及Validation代码逐行剖析
7，Financial Bot微服务中Explain function源码及触发代码逐行剖析
8，Financial Bot微服务中ActionSessionStart及ActionRestart自定义代码逐行剖析
9，Financial Bot微服务中ActionSwitchForms中的Ask、Deny、Affirm等行为代码逐行剖析
10，Financial Bot微服务中ActionSwitchBackAsk代码逐行剖析
11，Financial Bot微服务中代码总结及工业级Rasa对话机器人代码最佳实践分析
第17课：图解Rasa对话机器人项目实战之银行金融Financial Bot架构视角下的Training及Reference全生命周期、功能实现、及产品的二次开发
1，Rasa 3.X中Graph Architecture解析及其在银行金融Financial Bot中的落地实现
2，Rasa Architecture中的Agent、Channels、NLU Pipeline、Dialogue Policies、Tracker Store等解密
3，Rasa Architecture中的Agent和Action Server的RESTful架构通信内幕解析
4，Rasa Component Training Lifecycle组件实例化、训练及持久化解密
5，Rasa中使用Rule的通用原则及三大经典最佳实践及其在Financial Bot具体的应用
6，Rasa中多任务切换系统stories文件的设计及最佳实践及其在Financial Bot具体应用
7，Financial Bot架构视角下的Training及Reference全生命周期总结及产品的二次开发实践指导
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Rasa 3.X 项目实战之保险行业Insurance Bot智能业务对话机器人
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本项目是基于保险行业经典场景智能业务而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人，以调试Debugging为主线剖析项目架构设计、配置内幕、源码实现、全生命周期调试、多场景测试以及Rasa Interactive Learning等。首先会聚焦Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot架构设计、流程分析、状态管理及基于Rasa Interactive的智能对话实验剖析，然后会对Insurance Bot微服务代码逐行解析及现场实验剖析，紧接着分享Insurance Bot的NLU及Policies数据内幕解密、源码解析及最佳实践，然后会对Insurance Bot调试Debugging全程实战及背后架构、源码及本质解密，最后通过Rasa Interactive learning解密项目中的各种具体应用场景内幕并完成项目总结。
从功能上讲，该项目实现了保险行业经典场景智能业务中的Quote Enquiry、Claim Setting、Claim Status、Claim Payment、Account Management、Information Query等智能业务交互式对话。尤其是Debugging及Rasa Interactive Learning部分所使用的工具及透过这些工具所呈现出了项目内部的NLU、Dialogue Management及Action运行的内部流程及对各种现象的本质剖析，不仅能够帮助学员从项目动态运行的角度彻底掌握该项目，同时对提升学员对Rasa内核的理解力也会大有裨益。
该项目在Debugging及Interactive交互中展示了大量Rasa对话机器人内核高级架构和开发技术，学员可以在学习完本课程后对项目代码进行二次开发，实现自己的保险服务经典场景智能业务对话机器人任意复杂度的产品。更重要的是，该项目课程中展示的高阶对话机器人实战技术可以帮助学员在开发基于Rasa开发其它类型的对话机器人时成竹在胸。
第18课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot架构设计、流程分析、状态管理及基于Rasa Interactive的智能对话实验剖析
1，通过Rasa Visualize可视化工具详解保险行业Insurance Bot功能及架构设计
2，Rasa 3.X架构中的Agent、NLU Pipelines、Dialogue Policies、Action Server、Tracker Store等详解
3，保险行业Insurance Bot案例对Rasa 3.X各组件的应用示例
4，Insurance Bot对Graph Architecture的具体落地应用
5，逐行解密Rasa Interactive启动过程内幕
6，剖析Rasa Interactive中NLU对Insurance Bot输入的Message的处理：Intents、Entities、Slots
7，剖析Rasa Interactive中Policies触发Insurance Bot Form表单的过程内幕
8，剖析Rasa Interactive中Form运行流程及背后的密码
9，解密Insurance Bot表单提交执行微服务action全生命周期流程及Slots状态管理
第19课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot微服务代码逐行解析及现场实验剖析
1，ValidateQuoteForm三大Slot校验源码详解
2，ValidateQuoteForm三大Slot实验分析
3，ActionStopQuote代码解析及实验分析
4，ActionGetQuote源码逐行解析
5，ActionGetQuote实验分析
6，Rasa Custom Action Server Required Endpoint进程调用数据传输协议及内容剖析
7，extract slot function解密及其妙用分析
8，Address操作相关微服务代码逐行剖析
9，Claim操作相关微服务代码逐行剖析
10，Card操作相关微服务代码逐行剖析
11，Payment 操作相关微服务代码逐行剖析
12，Insurance Bot微服务源码总结及状态操作最佳实践
第20课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot的NLU及Policies数据内幕解密、源码解析及最佳实践
1，为什么有了DIETClassifier及预训练模型Duckling、spaCy等来协同完成意图识别和实体提取却还需要RegexFeaturizer、RegexEntityExtractor及EntitySynonymMapper？
2，RegexFeaturizer配置、原理、示例及文档剖析
3，RegexEntityExtractor配置、原理、示例及文档剖析
4，使用RegexFeaturizer及RegexEntityExtractor的三大最佳实践及其背后的原因剖析
5，EntitySynonymMapper配置、原理、示例及文档剖析
6，EntitySynonymMapper源码实现逐行剖析
7，Rules文件最佳实践剖析及三大经典应用
8，Stories文件最简实践解析及能够使用Stories完成不同任务上下文状态切换的背后Transformer原理解密
9，贝叶斯思想下的NLU及Policies数据最佳实践解密
第21课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot调试Debugging全程实战及背后架构、源码及本质解密
1，Rasa 3.X架构中的Agent、NLU Pipelines、Dialogue Policies、Action Server、Tracker Store等交互关系解析
2，解密Rasa shell –debug启动Insurance Bot中基于Sanic的Agent启动内幕
3，解密Rasa shell –debug启动Insurance Bot中基于Tracker Store启动内幕及最佳实践
4，解密Rasa shell –debug启动Insurance Bot中基于NLU Pipelines各大组件启动内幕
5，解密Rasa shell –debug启动Insurance Bot中基于Dialogue Policies各大组件启动内幕
6，解密Insurance Bot Debugging处理用户输入信息message的语言理解NLU全生命周期内幕
7，解密Insurance Bot Debugging处理用户输入信息message的Policies全生命周期内幕
8，解密Insurance Bot Debugging状态管理全生命周期内幕
9，解密Insurance Bot Debugging中Agent与Action Server交互的全生命周期内幕
10，解密Insurance Bot Debugging中form表单处理的全生命周期及微服务调用内幕
第22课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot调试、interactive learning解密及项目总结
1，使用Debugging模式解密Insurance Bot中的Check Claim Status全生命周期
2，使用Debugging模式解密Insurance Bot中的Pay Claim 全生命周期
3，Rasa Core中action具体请求远程微服务端endpoint数据封装、Aiohttp调用等源码剖析
4，Rasa Core中action具体收到远程微服务端endpoint的响应后进行数据处理以Channel调用等源码剖析
5，使用Rasa Interactive Learning启动Insurance Bot过程详解
6，使用Rasa Interactive Learning解密Insurance Bot的order a new card的全生命周期
7，使用Rasa Interactive Learning解密Insurance Bot的file a claim的全生命周期
8，使用Rasa Interactive Learning纠正Insurance Bot的NLU行为实战
9，使用Rasa Interactive Learning纠正Insurance Bot的Policies Prediction行为实战
10，基于使用Rasa Interactive Learning生成的新增数据分析及对话机器人训练
11，Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot项目总结
标签：Rasa,Pro,机器人,Bot,解密,对话,硬核,Interactive 来源： https://blog.csdn.net/StarSpaceNLP667/article/details/123025937
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