标签：缓存 服务 Cache DB 计数 技数 场景 一致性

一、实现方案

DB辅以Cache

适用于计数相对比较精准的场景

查询计数时先查询Cache，Cache中没有则Count DB，缓存到Cache并返回

Cache辅以DB

适用于计数不太精确的场景

加减计数直接操作Cache，聚合计数请求后固化结果到DB，以备恢复Cache使用

DB Count

二、模糊计数

点赞数、转发数等场景

一般方案

1. 本地服务缓存计数事件
2. 当本地缓存到达阈值（时间、容量等）时，批量写入Cache
3. 同时固化计数到DB

一致性问题

定期同步数据

三、精准计数

收藏数、发布数等场景

一般方案

1. 计数服务接收计数事件
2. 存入计数值到Cache（或删除等待查询时再加载）

一致性问题

1. 定期同步计数
2. 业务与计数的一致性

标签：缓存,服务,Cache,DB,计数,技数,场景,一致性
来源： https://www.cnblogs.com/tianyiya/p/15873270.html

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