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2022.1.31-2022.2.6 AI行业周刊(第83期):如何快速找到人工智能对标公司及产品模式?

2022-02-08 23:05:12  阅读:148  来源: 互联网

标签:qq AI 2022.2 31 weixin mp https com


在人工智能公司不断发展的过程中,一方面不断夯实自己的产品、业务体系,另一方面也要不断了解行业中,其他公司的发展趋势。

因为自从2019年AI开始大面积落地之后,每年的发展都在不断变化,或者更加现实一些,如何从0到1规划发展人工智能相关的业务版块?

人工智能涉及的领域很多,越往后期发展,AI公司需要做的越聚焦,大部分AI公司都没有海量的资源高举高打,切分的越细,存活下来的可能性才越大。

当然,这个分析考虑的过程,是更加综合型的思考,包括市场、产品、技术等多个维度。

需要跳出单纯的算法思维、技术思维,从市场发展的结果中找寻答案。

大白也一直在思考这个问题,例如如何从近三年人工智能公司的融资发展中,找到一些痕迹。

本文和之前的AI周报相比,可能稍微有点长,都是过年这些天大白的实践与思考,AI行业市面上目前大部分的知识都是算法方面,但是从商业机会,产品模式等方面的尝试,相信会对大家的行业发展有一些帮助。

国内人工智能公司有几千家,但是分析的核心,需要聚焦到:成立于2018年之后,在2019~2022年期间,融资规模达到B+轮之前的所有AI公司。

为什么这样定义?因为在这约束条件下的公司,主要的核心技术是人工智能,通过对于不同行业进行赋能,设计不同的产品模式,进而得到快速发展。

​我们需要找到这些目标公司,找到他们的行业定位、产品模式及目前现状。

固定好我们的思考方式后,主要就是查找、统计、及筛选的过程。

大白将整个过程,划分为4个部分:公司名单统计、行业类型筛选、公司清单筛选、产品模式分析。

第一部分 公司名单统计

国内关于公司融资方面的数据平台不多,IT桔子是比较专业的一家数据网站。

我们第一步主要的目的,是查找出2019~2022年,获得B+轮以下融资的人工智能公司。

通过在IT桔子的融资事件页面https://www.itjuzi.com/investevent上,设置一系列的标签选项:

在这里插入图片描述

最终可以筛选出国内1911个人工智能公司融资事件,不过需要注意的是,这里的融资名单,全部下载,需要支付1911个桔子币。
在这里插入图片描述

最终大白花了268元购买下载了详细的AI公司清单。

在这里插入图片描述

大家也可以根据自己的需要,进行筛选。如果对大白导出的1911家公司的清单感兴趣,也可以联系大白的微信wxqzy68,当然不是直接免费的方式。

第二部分 行业类型筛选

初始的分析名单有了,1911家公司涉及多个领域,我们并不需要对所有的公司都进行分析,因为数量很多,只需要找到自己想要了解的行业。

1911家的AI公司,需要涉及以下领域:

在这里插入图片描述

在以上的所有领域中,大白因为从事智慧城市、以及机器视觉方向,所以更加关注此类的AI公司融资事项。

通过对于公司行业、子行业、公司简介的分析,大白主要锁定企业服务、先进制造、智能硬件三个领域。

不过其实每个领域,都有数百家公司,一方面考虑分析的时间成本,另一方面为了赛道切的更细。

在这里插入图片描述

在精细化分析后,大白主要对于以下子行业公司重点分析:

(1)企业服务:前沿科技(329家公司)、行业信息化及解决方案(63家公司)
(2)先进制造:工业4.0(58家公司)、智能装备(18家公司)
(3)智能硬件:机器人(211家公司)

第三部分 公司清单筛选

从1911家公司,就可以进一步缩小范围,只分析这几年几百个,比较感兴趣行业的融资事项了。

在这里插入图片描述

那么在第三步,主要针对每个子行业领域,通过公司简介和最新估值,将需要最后集中攻关的一些公司名单找出来。

虽然每个行业领域仍然有几百个公司,但是在花费时间分析后,每个行业最终筛选了几个到十几家公司。

大白筛选的公司名单,就不放出来,最终大白是筛选了33家公司,重点分析产品架构和商业应用。

第四部分 产品模式分析

在第四步分析前,推荐大家看一篇,关于5大创业陷阱的文章。

其中提到了TO C和深度TO B的不同商业模式,以及未来上市路线的不同点。

而人工智能很多的产品落地,都是针对B端用户,产业赋能为主。虽然也有一些针对C端用户的,比如星巡智能的监测婴幼儿行为,以及室内老人行为的产品。

那么针对第三部分筛选出的公司,就可以从官网上核心技术和产品架构,包括网络上可以查到的一些线索,深度分析不同的商业模式。

如果是B端用户,针对的行业是哪些?主打产品是硬件还是软件?如果是软件,核心的算法是哪些?是否采用自训练平台的方式?在此基础上,融资规模达到多少?有哪些方面是目前公司值得借鉴的?

如果是C端用户,他们的产品是什么?应用场景如何?销售渠道是哪些?目前销售额每个月可以达到多少?

大白重点分析了33家想要了解的公司,发现了非常多值得借鉴的产品思路,以及技术架构。

比如有的C端产品,月销售额可以达到千万;有的硬件产品,例如智能商业柜,通过对用户的行为动作进行前置分析,进而对用户的购买行为进行指导,甚至还有周边用户的推荐。

有的B端产品,对于智慧城市的每一块业务功能,进行非常详细的划分。当然也会发现有些公司,主要以解决方案的方式,涉及的面很广,因此肯定也很难赚钱。

这些信息,不像算法技术,都有现成的论文和代码可以学习,需要靠对于行业的理解,不断深挖。

2022年新的一年的工作,正式拉开帷幕,大家也可以根据自己的需要,做好准备,和大白一起开始新的奋战。

之前的周报,大白会将每周的精华内容汇总起来,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看

后期需要哪方面的项目知识,可以直接去对应阅读

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享,希望能让大家提高一些探索的效率点击查看

整理汇总:江大白
内容周期:2022.1.31-2022.2.6
同步公众号:江大白

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1 整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉
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(4)量子位
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(6)新智元
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(30)集智书童
(31)计算机视觉life
(32)CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

(1)深度学习前人的精度很高了,该如何创新?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/c9pntxlPat1kwpcOdoYxDg
(2)综述:轻量级CNN架构设计
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/8I_04ni7MZm8uLmRKzuF8Q
(3)我删掉了Transformer中的这几层…性能反而变好了?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GXE5vimSq1Jc2exf10FwiQ

2.2 研究方向方面

2.2.1 超分辨率

(1)B站开源动漫画质修复模型,超分辨率无杂线无伪影,还是二次元最懂二次元
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/0ivES1B4WyGnZGu6JMRpig

2.2.2 图像分割

(1)基于深度卷积神经网络的小样本分割算法综述
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PdlUYr-2Uc8HwjO_To8kWg

2.3 Opencv方面

(1)基于OpenCV的数字识别系统
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ek-hjj4OyRFz6smYr7HMEw

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

(1)清华NLP实验室刘知远:如何写一篇合格的NLP论文
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/xHs2sEsauDvMTjSAZlg9_g
(2)周志华教授:关于深度学习的一点思考!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/guw13hjLdM-vJ9sxfy4H3Q
(3)真正的全栈工程师!B站硬核UP主自己造了一个激光雷达
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(4)我为了不让松鼠抢鸟食,造了个AI驱赶系统
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(5)算法工程师的发展焦虑
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/thYY66TYgkEh_7N8tz2thw
(6)华人一作统一「视觉-语言」理解与生成:一键生成图像标注,完成视觉问答,Demo可玩
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/88uM6cQZVLYADT_bQ2tcdQ
(7)计算机视觉有哪些商业用途​
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3aK8S5JglVAS_FrT4A2sLA

3.2 拓展阅读

(1)AI击败一半程序员!编程版“阿法狗”AlphaCode惊世登场!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/AdXWadazw1Muo3kvj8BIBQ
(2)踏雪点圣火,冰雕刻五环!揭秘全球刷屏的冬奥开幕式黑科技
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/m74FlCrUXej_axiG2iwczw
(3)2024年面世!谷歌将发布首款AR头显,携裸眼3D「魔镜」布局元宇宙
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/zeC2ChHsuUX62OdbO6fGag
(4)Meta股价暴跌26%气哭小扎!市值蒸发2000亿,元宇宙没搞到钱?
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(5)上帝进入元宇宙!美国牧师创建VR教堂,在虚拟世界中复活洗礼祷告
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(6)敢问自动驾驶路在何方,商业落难也不难?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/uwd-gMkzpHxhc7lmePL0FA

4 基础知识

(1)关于pytorch中使用detach并不能阻止参数更新这档子事儿
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dc8CMlgdpB6LJAYo32Inbg
(2)保姆级教程:深度学习环境配置指南!(Windows、Mac、Ubuntu全讲解)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Wme5i2G31qU7MZg0jxhAzQ
(3)工程部署(三):低算力平台模型性能的优化
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sWAG1RxiYET4P-zuYHUVyQ

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来源: https://blog.csdn.net/nan355655600/article/details/122796549

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