标签:spectral vmin 光谱 xxx vv 图像 import 立方 data
高光谱图像立方图的显示
试了半天,最后这么写成功了:
import scipy.io as sio
import spectral
import numpy as np
import wx
data = sio.loadmat('xxx.mat')['xxx'] # 两个xxx按需要换成自己的
vmax = data.max(axis=(0, 1))
vmin = data.min(axis=(0, 1))
vv = (data - vmin) / (vmax - vmin)*255
vv = vv.astype(np.uint8)
app = wx.App()
spectral.settings.WX_GL_DEPTH_SIZE=16
spectral.view_cube(vv, bands=[59,38,20]) # bands参数按需要换成自己的
app.MainLoop()
效果大概是这样,控制台运行就行:
如果是tif图像,先转成mat就行,网上有其他教程。
标签:spectral,vmin,光谱,xxx,vv,图像,import,立方,data 来源: https://blog.csdn.net/a669466956/article/details/122829081
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