标签：03 班级 复习 insert score 95 pandas 97 96

• 前情提要
• 数据及运行平台
• 实际操作
  • 1.导入模块
  • 2.导入文件
  • 3.读取文件
  • 列位置移动操作-pop-insert
  • 保存文件
• 后记
• 致谢链接

前情提要

  何老师已经得到了需要的数据，接下来他将要进行的操作就是对他们进行求和。以及进行排名之类的。但是他发现一个重大的问题：学生属于哪个班级在最后一列，这样很不方便。

  他的想法是，班级这一列的位置应该在学号和姓名的后面，而不是在整个列表的最后面。因为我们等下需要进行求和运算，求和得到的值也会添加在最后面。但倘若所有的后续内容都一致添加在最后，难免会显得表格很累赘。因此我们需要移动班级的位置。

数据及运行平台

  数据使用的是上一个步骤中获得Excel表格，其内容展示出来就如前情提要中的图所示。

实际操作

1.导入模块

import pandas as pd
import pathlib

2.导入文件

不同于上一节中的有五个Excel文件，因此我们首先锁定了他们所在文件夹，然后将它们遍历出来，这里我们只有一个socre.xlsx文件，因此我们直接设定文件目录即可。

file_path = pathlib.Path("/content/drive/MyDrive/Notebooks_data/score.xlsx")
file_path

out

PosixPath('/content/drive/MyDrive/Notebooks_data/score.xlsx')

3.读取文件

score = pd.read_excel(file_path)
score

out

	学号	姓名	语文	数学	英语	音乐	美术	体育	班级
0	A01	饶秀颖	35	45	55	95	95	95	1班
1	A02	于俊远	38	53	46	97	98	95	1班
2	A03	王五	54	46	38	97	99	97	1班
3	A08	冉颇	34	54	60	96	98	99	3班
4	A09	夫余岚裳	43	57	67	98	95	94	3班
5	A10	薛菁	55	60	65	96	93	96	3班

列位置移动操作-pop-insert

  根据网上主流的方法有两种，一种是获取列columns的列名，然后对列名进行排列后再利用.ix方法。另一种是先将要转移的列的值赋给一个中间变量mid后，将这一列删除，再利用insert方法将中间变量插入到指定位置。
  这里我们采用第二种方法

# 不管是.pop还是.insert都是原地操作，运行以后原数据也会改变
# pop是从原数据中剔除的dataframe中指定的列，可以将之赋值给中间变量
mid_data = score.pop("班级")
# .insert(插入位置，命名列名，列数据)
score.insert(2, "班级", mid_data)
score

out

	学号	姓名	班级	语文	数学	英语	音乐	美术	体育
0	A01	饶秀颖	1班	35	45	55	95	95	95
1	A02	于俊远	1班	38	53	46	97	98	95
2	A03	王五	1班	54	46	38	97	99	97
3	A08	冉颇	3班	34	54	60	96	98	99
4	A09	夫余岚裳	3班	43	57	67	98	95	94
5	A10	薛菁	3班	55	60	65	96	93	96

保存文件

score.to_excel("/content/drive/MyDrive/Notebooks_data/score.xlsx", index=False)

后记

  下一节补充一点删除行列的操作。因为发现这一节提到了pop。

致谢链接

pandas dataframe 列移动
pandas 如何移动列的位置
更改pandas dataframe中两列的位置

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来源： https://www.cnblogs.com/xiaoaozi/p/15869430.html

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