标签:return No.20 int cache dfs ++ 腾讯 dp 五十
递归
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
return dfs(new HashMap<Pair,Integer>(),0,0,m,n);
}
private int dfs(Map<Pair,Integer> cache,int i,int j,int m,int n){
Pair p = new Pair(i,j);
//如果(i,j)在缓存中就返回这个点
if(cache.containsKey(p)){
return cache.get(p);
}
//到达边界就返回1
if(i == m-1 || j == n-1){
//成功到达,路径和加一
return 1;
}
//调用递归,往下i+1,往右j+1
cache.put(p,dfs(cache,i+1,j,m,n)+dfs(cache,i,j+1,m,n));
System.out.println(cache.get(p));
return cache.get(p);
}
}
动态规划
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][] dp = new int[m][n];
//第一行都赋予 1
for(int i = 0; i < m; ++i) {
dp[i][0] = 1;
}
//第一列都赋予 1
for(int j = 0; j < n; ++j) {
dp[0][j] = 1;
}
//两个for循环推导,对于(i,j)来说,只能由上方或者左方转移过来
for(int i = 1; i < m; ++i) {
for(int j = 1; j < n; ++j) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
}
}
动归空间优化
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
//一维空间,其大小为 n
int[] dp = new int[n];
Arrays.fill(dp, 1);
for(int i = 1; i < m; ++i) {
for(int j = 1; j < n; ++j) {
//等式右边的 dp[j]是上一次计算后的,加上左边的dp[j-1]即为当前结果
dp[j] = dp[j] + dp[j - 1];
}
}
return dp[n - 1];
}
}
标签:return,No.20,int,cache,dfs,++,腾讯,dp,五十 来源: https://www.cnblogs.com/jianjiana/p/15866791.html
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