标签：Lesson5 DataFrame pd np import Panel Pandas axis

1 简介

　　自 Pandas 0.25 版本后， Panel 结构已经被废弃。

pd.__version__  #查看pandas版本
#'1.2.4'
#或者
pd.show_versions()

　　Panel 结构也称“面板结构”，源自于 Panel Data 一词，翻译为“面板数据”。

　　Panel 是三维数据结构，有三个轴，分别是：

• items（0 轴）：axis =0，Panel 中的每个 items 都对应一个 DataFrame。
• major_axis（1 轴）：axis=1，用来描述每个 DataFrame 的行索引。
• minor_axis（2 轴）：axis=2，用来描述每个 DataFrame 的列索引。

2 创建Panel 对象

　　创建 Panel 对象有两种方式

• 使用 nadarry 数组创建，
• 使用 DataFrame 对象创建。

2.1 创建空的 Panel 对象

import pandas as pd 
p = pd.Panel()
print(p)

　　输出结果：

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 0 (items) x 0 (major_axis) x 0 (minor_axis)
Items axis: None
Major_axis axis: None
Minor_axis axis: None

2.2 ndarray三维数组创建

import pandas as pd
import numpy as np
#返回均匀分布的随机样本值位于[0,1）之间
data = np.random.rand(2,4,5)
p = pd.Panel(data)
print (p)

　　输出结果：

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 2 (items) x 4 (major_axis) x 5 (minor_axis)
Items axis: 0 to 1
Major_axis axis: 0 to 3
Minor_axis axis: 0 to 4

2.3 DataFrame创建

　　使用 DataFrame 创建一个 Panel ：

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)),
   'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))}
p = pd.Panel(data)
print(p)

　　输出结果：

Dimensions: 2 (items) x 4 (major_axis) x 3 (minor_axis)
Items axis: Item1 to Item2
Major_axis axis: 0 to 3
Minor_axis axis: 0 to 2

3 Panel中选取数据

　　使用 Panel 的三个轴来实现，也就是 items，major_axis，minor_axis。下面介绍其中一种：

3.1 使用 items选取数据

　　示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Item1':pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)),
   'Item2':pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))}
p = pd.Panel(data)
print(p['Item1'])

　　输出结果：

            0          1          2
0    0.488224  -0.128637   0.930817
1    0.417497   0.896681   0.576657
2   -2.775266   0.571668   0.290082
3   -0.400538  -0.144234   1.110535

　　上述示例中 data，包含了两个数据项，我们选择了 Item1，输出结果是 4 行 3 列的 DataFrame，其行、列索引分别对应 major_axis 和 minor_axis。

 

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来源： https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/15866284.html

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