文章目录
一维随机变量
- 随机事件
- 频率和概率
- 古典概型
- 样本空间
- 条件概率
- 独立性
- 独立实验
- n重伯努利实验
二维随机变量
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二维随机变量
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二维离散型随机变量
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二维连续性随机变量
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边缘分布
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离散型的边缘分布
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连续型的边缘分布
期望
- 一维情况
- 二维情况
- 期望的性质
- 方差
- 大数定理
- 马尔可夫不等式
- 切比雪夫不等式
- 中心极限定理
似然函数
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似然函数
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极大似然估计
极大似然估计：在一次抽样中，得到观测值x1,x2…xn。选取θ’(x1,x2…xn)作为θ的估计值，使得θ=θ’(x1,x2…xn)时样本出现的概率最大。
标签：似然,xn,基础,二维,x2,概率论,x1,随机变量 来源： https://blog.csdn.net/zyw2002/article/details/122777093
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