通常，对于两组或两组以上的数据展示其特征和比较不同组之间的大致差异时，我们会选择箱线图或箱线图加添加扰动的散点图进行展示。但是，由于箱线图和散点图本身的局限，例如不能提供关于数据分布偏态和尾重程度的精确度量、对于批量比较大的数据批，反应的形状信息更加模糊和用中位数代表总体评价水平有一定的局限性等，人们亟需对数据的信息进行更全面可视化的图形。在这种背景下，云雨图也就孕育而成。顾名思义，云雨图即使“云”（小提琴图半边）和“雨”（散点图），外加箱线图的一种联合体。它通过中位数和置信区间很好地提供了原始数据、概率分布和“一目了然的统计推断”的概述。
R绘制云雨图
1.加载R包和数据
##### Raincloudplots=Scatter+violin+boxplot #####
## Load the required packages
library(ggplot2)
library(gghalves)
## 示例数据
# 鸢尾花数据集,其分别给出了来自 3 种鸢尾花的 50 朵花的萼片长度和宽度以及花瓣长度和宽度的厘米测量值。
# 物种分别是 Iris setosa、versicolor 和 virginica
dat <- iris[, c(2, 5), drop = F]
dat$Group <- rep(1:(nrow(dat)/3), times = 3)
head(dat, 5)
> head(dat, 5)
Sepal.Width Species Group
1 3.5 setosa 1
2 3.0 setosa 2
3 3.2 setosa 3
4 3.1 setosa 4
5 3.6 setosa 5
<标签：线图,绘制,散点图,云雨,鸢尾花,数据,setosa 来源： https://blog.csdn.net/Mrrunsen/article/details/122776469
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