标签：head Hash idx int 位置 哈希 表中 数据结构 刷题

文章目录

• (1) 拉链法：
• (2) 开放寻址法
• 例题

基本思想：将一个大范围的数映射到小范围上
1、可以采用取模的方式，例如1~10 ⁹ 映射到 1~10 ⁵，直接x %100000即可。
2、取模冲突解决方式：拉链法、开放寻址法

(1) 拉链法：

开N个链表，N是比数据范围大的质数。
冲突的话在对应位置拉一条链，查找时沿着这条链查找
例如8%5=3，在3的位置放8；现在来了13，13%5=3，在3的位置拉一条链，链上填13。

int head[N], val[N], nxt[N], idx;

 // 向哈希表中插入一个数
 void insert(int x)
 {
     int k = (x % N + N) % N; // 保证余数为正
     val[idx] = x;
     nxt[idx] = head[k];
     head[k] = idx ++ ;
 }

 // 在哈希表中查询某个数是否存在
 bool find(int x)
 {
     int k = (x % N + N) % N; 
     for (int i = head[k]; i != -1; i = nxt[i])
         if (val[i] == x)
             return true;

     return false;
 }

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(2) 开放寻址法

只开一个数组，长度（映射范围）是数据范围的2~3倍的质数。
冲突的话去数组的下个位置，如果下个位置还有人，那再去下下个位置，直到没人为止。
查找也是一样，找不到就去下个位置找。如果某个位置没人且还没找到，那就是没有。

int h[N];
int null = 0x3f3f3f3f;
memset(h, 0x3f, sizeof h);

// 如果x在哈希表中，返回x的下标；如果x不在哈希表中，返回x应该插入的位置
int find(int x)
{
    int t = (x % N + N) % N;
    while (h[t] != null && h[t] != x)
    {
        t ++ ;
        if (t == N) t = 0; // 从最后跳到第一个
    }
    return t;
}

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例题

标签：head,Hash,idx,int,位置,哈希,表中,数据结构,刷题
来源： https://blog.csdn.net/qq_42581685/article/details/122765380

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