如何判断模型是否是多任务学习？只需要看loss函数，如果loss包含很多项，每一项都是不同目标，这个任务就是多任务学习了。多任务学习模型在相关任务间共享表示信息，在训练时由于归约偏置的存在，模型会更倾向于可以同时解释多个任务的参数取值，从而使得模型能在原始任务上泛化性能更好。
多任务学习的一种形式是hard parameter sharing，前几层为多个任务共享，后面分离出不同任务的layers。
标签：loss,模型,学习,任务,共享,多任务 来源： https://blog.csdn.net/qq_41746413/article/details/122765082
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。