标签：1068 65280 20 万绿丛中 int 样例 16777215 颜色 像素点
对于计算机而言，颜色不过是像素点对应的一个 24 位的数值。现给定一幅分辨率为 M×N 的画，要求你找出万绿丛中的一点红，即有独一无二颜色的那个像素点，并且该点的颜色与其周围 8 个相邻像素的颜色差充分大。
输入格式：
输入第一行给出三个正整数，分别是 M 和 N（≤ 1000），即图像的分辨率；以及 TOL，是所求像素点与相邻点的颜色差阈值，色差超过 TOL 的点才被考虑。随后 N 行，每行给出 M 个像素的颜色值，范围在 [0,224) 内。所有同行数字间用空格或 TAB 分开。
输出格式：
在一行中按照
(x, y): color的格式输出所求像素点的位置以及颜色值，其中位置x和y分别是该像素在图像矩阵中的列、行编号（从 1 开始编号）。如果这样的点不唯一，则输出Not Unique；如果这样的点不存在，则输出Not Exist。输入样例 1：
8 6 200 0 0 0 0 0 0 0 0 65280 65280 65280 16711479 65280 65280 65280 65280 16711479 65280 65280 65280 16711680 65280 65280 65280 65280 65280 65280 65280 65280 65280 165280 165280 65280 65280 16777015 65280 65280 165280 65480 165280 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215输出样例 1：
(5, 3): 16711680输入样例 2：
4 5 2 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0输出样例 2：
Not Unique输入样例 3：
3 3 5 1 2 3 3 4 5 5 6 7输出样例 3：
Not Exist
注意：
1.对于边缘的测试
2.对唯一性的确定（颜色数值太大，不能用数组确定唯一性，要用map来确定了，否则可以把颜色值作为数组下标，统计各颜色值的个数）
#include<iostream>
#include<map>
using namespace std;
int m,n,e,f,cnt=0,s[10000][10000]={0},tol;
int turn(int a,int b){
for(int x=(a==1?a:a-1);x<=(a==n?a:a+1);x++)
for(int y=(b==1?b:b-1);y<=(b==m?b:b+1);y++)
if(!(a==x&&b==y)&&s[a][b]-s[x][y]<=tol&&s[a][b]-s[x][y]>=-tol)return 0;
return 1;
}
int main(){
map<int,int> mp;
cin>>m>>n>>tol;
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=m;j++){
cin>>s[i][j];
mp[s[i][j]]++;
}
}
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=m;j++){
if(turn(i,j)==1&&mp[s[i][j]]==1){
e=i;f=j;
cnt++;
}
}
}
if(cnt>1)cout<<"Not Unique";
else if(cnt==0)cout<<"Not Exist";
else cout<<'('<<f<<", "<<e<<"): "<<s[e][f];
return 0;
}标签：1068,65280,20,万绿丛中,int,样例,16777215,颜色,像素点 来源： https://blog.csdn.net/BAFH499/article/details/122763730
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