标签：语言 步骤 Hadoop 学习 Linux 五大 Spark 数据
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大数据开发学习可以按照以下内容进行学习：
第一阶段：JavaSE+MySql+Linux
学习内容：Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 实用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程
学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，掌握MySql体系结构及核心编程技术，打好 Linux 基础，为后续学习提供良好的语言基础。
第二阶段：Hadoop 与生态系统
学习内容：Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper →Flume → Kafka → Sqoop → Pig
学习目标：掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等
第三阶段：Storm 与Spark 及其生态圈
学习内容：Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming →Spark 机器学习
学习目标：让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定！并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。
第四阶段：Mahout 机器学习→ R 语言→Python
学习内容：Mahout 机器学习→ R 语言→Python
学习目标：机器学习领域经典算法的实现，熟练使用 R语法和统计思维，可以基于具体问题建立数学模型，掌握python技术与数据分析，将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。
第五阶段：项目实战、技术综合运用
学习内容：某手机公司bug 系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志收集清洗系统 → 网站流量统计分析系统
学习目标：具备企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析、收集、展示的完整流程。想学习好大数据可以关注公众号程序员大牛 有视频资源分享一起学习。
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标签：语言,步骤,Hadoop,学习,Linux,五大,Spark,数据 来源： https://blog.csdn.net/feng8403000/article/details/122758096
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