标签:__ Lwx nn Module 神经网络 forward
torcn.nn是专门为神经网络设计的模块化接口. nn构建于autograd之上,可以用来定义和运行神经网络。
nn.Module是所有网络层基类,用来管理网络属性。所有的网络模型比如说LeNet模型,包括模型的所有子模块,卷积层、池化层也是一个nn.Module类
input—>神经网络(forward)–>output
下面写个示例来复习下forward()
import torch
from torch import nn
class Lwx(nn.Module):
def __init__(self):
super(Lwx, self).__init__()
def forward(self,input):
output = input+1
return output
lwx=Lwx()
x=torch.tensor(1.0)
y=lwx(x)
# tensor(2.)
print(y)
在上组示例中,当调用lwx(x)时,系统会自动调用forward()函数并返回
有个关于nn.module模块写的不错
Pytorch nn.Module模块详解
标记下,以后忘了自己好看
标签:__,Lwx,nn,Module,神经网络,forward 来源: https://blog.csdn.net/qq_52237775/article/details/122754817
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