意义：数据中心化和标准化在回归分析中是取消由于量纲不同、自身变异或者数值相差较大所引起的误差。 原理：数据标准化：是指数值减去均值，再除以标准差；
数据中心化：是指变量减去它的均值。
目的：通过中心化和标准化处理，得到均值为0，标准差为1的服从标准正态分布的数据。
（1）中心化（零均值化）后的数据均值为零
（2）z-score 标准化后的数据均值为0，标准差为1（方差也为1）
标签：数据中心,均值,标准化,标准差,归一化,中心化,数据 来源： https://www.cnblogs.com/h694879357/p/15856551.html
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