UVa 1354 Mobile Computing

2022-01-29 16:32:10 阅读：203 来源： 互联网

标签：左子 Computing Mobile 右子 TREE 二进制二叉树 UVa include

乍一看似乎无从下手，但仔细一想就发现其实就是枚举二叉树的形态，然后计算贡献。

用二进制表示二叉树，预处理出所有可能的子树（子集）的贡献。在搜索时以左子树作为变量，不断除去左子树二进制表示中的 1。分别递归搜索左、右子树后，遍历左、右子树可能的贡献（存在一个vector里），从而算出宽度。

这么说起来过于抽象了，来看看有详细注释的代码吧。

（图1 ↓）

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<cstring>
using namespace std;
struct TREE {double L,R; TREE():L(0),R(0) {};}; // L, R 表示的是当节点的根向左和向右能到达的最远距离
vector<TREE>tree[1<<7];
double r;int s,vis[1<<7]; // vis[] 记录这个子树是否被 dfs 过了
double w[1<<7],sum[1<<7];
void dfs(int subset)
{
    if(vis[subset])return;
    vis[subset]=1;
    int flag=0; // 如果没有子树，那么要在之后加上一个空节点，以便于计算贡献
    for(int left=subset&(subset-1);left;left=subset&(left-1)) // 技巧：subset&(left-1)得到的就是left除去最低的一个1之后的结果
    {
        flag=1;
        int right=left^subset; // 异或操作取的是左子树集合的补集，也就是右子树
        dfs(left);dfs(right);
        double dL=sum[right]/sum[subset],dR=1-dL; // 这里 dL 为什么是右子树大小除以总大小呢？可以结合 F1×l1=F2×l2 理解：若F1>F2，则l1<l2
        for(int i=0;i<(int)tree[left].size();i++)
            for(int j=0;j<(int)tree[right].size();j++)
            {   
                TREE t;
                t.L=max(tree[left][i].L+dL,tree[right][j].L-dR); // 这里要将二者取 max 的原因是，可能存在右子树的左子树长度超过了左子树的左子树的情况，详细见图1
                t.R=max(tree[right][j].R+dR,tree[left][i].R-dL); // 同上
                if(t.L+t.R<r)tree[subset].push_back(t);
            }
    }
    if(!flag)tree[subset].push_back(TREE());
}
int main()
{
    int t;scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%lf%d",&r,&s);
        for(int i=0;i<s;i++)scanf("%lf",&w[i]);
        for(int i=0;i<(1<<s);i++) // 枚举子树所有可能的情况，清空并计算权重
            {sum[i]=0;tree[i].clear(); for(int j=0;j<s;j++) if((1<<j)&i)sum[i]+=w[j];}
        int root=(1<<s)-1;
        dfs(root); memset(vis,0,sizeof(vis));
        double ans=-1;
        for(int i=0;i<(int)tree[root].size();i++) ans=max(ans,tree[root][i].L+tree[root][i].R);
        printf("%.10lf\n",ans);
    }
    return 0;
}

标签：左子,Computing,Mobile,右子,TREE,二进制,二叉树,UVa,include
来源： https://www.cnblogs.com/wenhaoOvO/p/15855329.html

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