标签：... img 数值 74 无标题 计算 255 160 170

import cv2
# import numpy as np
# import matplotlib.pyplot as plt

img=cv2.imread('D:/bridge.jpg')#读出一张彩色图
bridge=img[0:50,0:200]#切片操作
bridge[:,:,0]=0
bridge[:,:,1]=0#索引0，1，2对应颜色通道b,g,r
cv2.imshow('image',bridge)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('image')

import cv2
img_bridge=cv2.imread('D:/bridge.jpg')
img_cartoon=cv2.imread('D:/cartoon.jpg')
print(img_cartoon[:5,:,0])#单颜色通道切片
img_cartoon2=img_cartoon+10
print(img_cartoon2[:5,:,0])
print(img_cartoon[:5,:,0]+img_cartoon2[:5,:,0])#取模256运算
print(cv2.add(img_cartoon[:5,:,0],img_cartoon2[:5,:,0]))#opencv的add()做矩阵运算，超过255取255
print(img_cartoon.shape,img_bridge.shape)
img_cartoon=cv2.resize(img_cartoon,(960,1280))#改变图片尺寸便于相加
print(img_cartoon.shape,img_bridge.shape)
img_=img_cartoon+img_bridge
cv2.imshow('image',img_)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('image')

输出

[[160 160 160 ... 160 160 160]
 [160 160 160 ... 160 160 160]
 [160 160 160 ... 160 160 160]
 [160 160 160 ... 160 160 160]
 [160 160 160 ... 160 160 160]]
[[170 170 170 ... 170 170 170]
 [170 170 170 ... 170 170 170]
 [170 170 170 ... 170 170 170]
 [170 170 170 ... 170 170 170]
 [170 170 170 ... 170 170 170]]
[[74 74 74 ... 74 74 74]
 [74 74 74 ... 74 74 74]
 [74 74 74 ... 74 74 74]
 [74 74 74 ... 74 74 74]
 [74 74 74 ... 74 74 74]]
[[255 255 255 ... 255 255 255]
 [255 255 255 ... 255 255 255]
 [255 255 255 ... 255 255 255]
 [255 255 255 ... 255 255 255]
 [255 255 255 ... 255 255 255]]
(1921, 889, 3) (1280, 960, 3)
(1280, 960, 3) (1280, 960, 3)

标签：...,img,数值,74,无标题,计算,255,160,170
来源： https://blog.csdn.net/dying_star/article/details/122736883

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。