标签：偷窃 nums int LeetCode198 List return 打家劫舍 memo

1. 题目

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例 1：
输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2：
输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
 
提示：
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 400

2. 题解

2.1 解法1（动态规划）

from typing import List


# 动态规划方法
from typing import List


# 动态规划方法
class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        count = len(nums)
        if count == 0:
            return 0
        memo = [0] * (count + 1)
        memo[-2] = nums[-1]             # 这里需要计算当数组长度只有1个时，避免状态转移方程memo[-2] 数组溢出
        for i in range(count - 2, -1, -1):
            memo[i] = max(memo[i + 1], memo[i + 2] + nums[i])
        return memo[0]


if __name__ == "__main__":
    s = Solution()
    a = s.rob([2,7,9,3,1])
    print(a)

2.2 解法2 （记忆化递归方法）

from typing import List


# 记忆化递归方法
class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        memo = [-1] * (len(nums) + 1)
        return self.helper(0, nums, memo)

    # i 表示子数组长度
    def helper(self, i: int, nums: List[int], memo: List[int]) -> int:
        if i >= len(nums):
            return 0
        if memo[i] != -1:                   # 表示已经计算完毕，不用再次计算
            return memo[i]

        memo[i] = max(self.helper(i + 1, nums, memo), self.helper(i + 2, nums, memo) + nums[i])
        return memo[i]

标签：偷窃,nums,int,LeetCode198,List,return,打家劫舍,memo
来源： https://blog.csdn.net/u014651560/article/details/122720521

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。