标签：Partition G2 分区 CAP kafka 当中 tolerance
CAP理论以及kafka当中的CAP机制
1.1、分布式系统当中的CAP理论
分布式系统（distributed system）正变得越来越重要，大型网站几乎都是分布式的。
分布式系统的最大难点，就是各个节点的状态如何同步。
为了解决各个节点之间的状态同步问题，在1998年，由加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出分布式系统的三个指标，分别是
Consistency：一致性
Availability：可用性
Partition tolerance：分区容错性
这三个指标不可能同时做到。这个结论就叫做 CAP 定理.
1.2、Partition tolerance
先看 Partition tolerance，中文叫做"分区容错"。
大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区（partition）。分区容错的意思是，区间通信可能失败。比如，一台服务器放在中国，另一台服务器放在美国，这就是两个区，它们之间可能无法通信。
一般来说，分区容错无法避免，因此可以认为 CAP 的 P 总是存在的。即永远可能存在分区容错这个问题。
1.3、Consistency
Consistency 中文叫做"一致性"。意思是，写操作之后的读操作，必须返回该值。举例来说，某条记录是 v0，用户向 G1 发起一个写操作，将其改为 v1。
接下来，用户的读操作就会得到 v1。这就叫一致性。
问题是，用户有可能向 G2 发起读操作，由于 G2 的值没有发生变化，因此返回的是 v0。
G1 和 G2 读操作的结果不一致，这就不满足一致性了。
为了让 G2 也能变为 v1，就要在 G1 写操作的时候，让 G1 向 G2 发送一条消息，要求 G2 也改成 v1。
这样的话，用户向 G2 发起读操作，也能得到 v1。
1.4、Availability
Availability 中文叫做"可用性"，意思是只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应。
用户可以选择向 G1 或 G2 发起读操作。不管是哪台服务器，只要收到请求，就必须告诉用户，到底是 v0 还是 v1，否则就不满足可用性。
1.5、kafka当中的CAP应用
kafka是一个分布式的消息队列系统，既然是一个分布式的系统，那么就一定满足CAP定律，那么在kafka当中是如何遵循CAP定律的呢？kafka满足CAP定律当中的哪两个呢？
kafka满足的是CAP定律当中的CA，其中Partition tolerance通过的是一定的机制尽量的保证分区容错性。
其中C表示的是数据一致性。A表示数据可用性。
kafka首先将数据写入到不同的分区里面去，每个分区又可能有好多个副本，数据首先写入到leader分区里面去，读写的操作都是与leader分区进行通信，保证了数据的一致性原则，也就是满足了Consistency原则。然后kafka通过分区副本机制，来保证了kafka当中数据的可用性。但是也存在另外一个问题，就是副本分区当中的数据与leader当中的数据存在差别的问题如何解决，这个就是Partition tolerance的问题。
kafka为了解决Partition tolerance的问题，使用了ISR的同步策略，来尽最大可能减少
Partition tolerance的问题
每个leader会维护一个ISR（a set of in-sync replicas，基本同步）列表
ISR列表主要的作用就是决定哪些副本分区是可用的，也就是说可以将leader分区里面的数据同步到副本分区里面去，决定一个副本分区是否可用的条件有两个
replica.lag.time.max.ms=10000 副本分区与主分区心跳时间延迟
replica.lag.max.messages=4000 副本分区与主分区消息同步最大差
标签：Partition,G2,分区,CAP,kafka,当中,tolerance 来源： https://blog.csdn.net/weixin_43100458/article/details/122676283
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。