标签：__ STL namespace 复杂度 元素 tr 自我 pos 整理
一些自我整理的STL
1.哈希表
所需头文件：
#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_pbds;
定义：
cc_hash_table<int,bool> h;
gp_hash_table<int,bool> h;
用法：参考 \(\text{map}\)
时间复杂度：\(O(1)\)
2.平衡树
所需头文件：
#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_pbds;
定义：
tree<int,null_type,less<int>,rb_tree_tag,tree_order_statistics_node_update> tr;
用法
tr.insert(mp(x,y)); //插入;
tr.erase(mp(x,y)); //删除;
tr.order_of_key(pii(x,y)); //求排名
tr.find_by_order(x); //找k小值，返回迭代器
tr.join(b); //将b并入tr，前提是两棵树类型一样且没有重复元素
tr.split(v,b); //分裂，key小于等于v的元素属于tr，其余的属于b
tr.lower_bound(x); //返回第一个大于等于x的元素的迭代器
tr.upper_bound(x); //返回第一个大于x的元素的迭代器
时间复杂度：\(O(\log(n))\)
3.块状链表
所需头文件：
#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_cxx;
定义:
rope<int> a;
一些自我整理的STL
1.哈希表
所需头文件：
#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_pbds;
定义：
cc_hash_table<int,bool> h;
gp_hash_table<int,bool> h;
用法：参考 \(\text{map}\)
时间复杂度：\(O(1)\)
2.平衡树
所需头文件：
#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_pbds;
定义：
tree<int,null_type,less<int>,rb_tree_tag,tree_order_statistics_node_update> tr;
用法
tr.insert(mp(x,y)); //插入;
tr.erase(mp(x,y)); //删除;
tr.order_of_key(pii(x,y)); //求排名
tr.find_by_order(x); //找k小值，返回迭代器
tr.join(b); //将b并入tr，前提是两棵树类型一样且没有重复元素
tr.split(v,b); //分裂，key小于等于v的元素属于tr，其余的属于b
tr.lower_bound(x); //返回第一个大于等于x的元素的迭代器
tr.upper_bound(x); //返回第一个大于x的元素的迭代器
时间复杂度：\(O(\log(n))\)
3.块状链表
所需头文件：
#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_cxx;
定义:
rope<int> a;
用法：
a.push_back(x);//在末尾添加x
a.insert(pos,x);//在pos插入x
a.erase(pos,x);//从pos开始删除x个
a.copy(pos,len,x);//从pos开始到pos+len为止用x代替
a.replace(pos,x);//从pos开始换成x
a.substr(pos,x);//提取pos开始x个
a.at(x)/[x];//访问第x个元素
a[x];//访问第x个元素
时间复杂度：\(O(\sqrt n)\)
用法：
a.push_back(x);//在末尾添加x
a.insert(pos,x);//在pos插入x
a.erase(pos,x);//从pos开始删除x个
a.copy(pos,len,x);//从pos开始到pos+len为止用x代替
a.replace(pos,x);//从pos开始换成x
a.substr(pos,x);//提取pos开始x个
a.at(x)/[x];//访问第x个元素
a[x];//访问第x个元素
时间复杂度：\(O(\sqrt n)\)
标签：__,STL,namespace,复杂度,元素,tr,自我,pos,整理 来源： https://www.cnblogs.com/mfeitveer/p/15838798.html
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