标签：可行 地震波 是否 分辨率 30 60 神经网络 散打
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原始的分辨率为 30, 希望增加到 60, 是否可行?
训练数据是 30 -> 60, 测试数据就是 30 -> 60
其实没那么理想, 一炮数据并非单一的分辨率. (参见 4) -
原始的分辨率未知, 希望增加到 60, 是否可行?
希望有自适应, 但神经网络不好准确控制, 不知道最终增加到了多少 (见 3). -
神经网络方法, 能否控制增加后的分辨率? 或者只是听天由命?
后者. 获得的结果可以评估分辨率, 但无法根据给定参数进行控制. -
原始的分辨率本身就不稳定 (不同的位置不一样), 希望增加到 60, 是否可行?
不可行. 但可以用相应的训练数据, 尽可能靠近. -
原始的数据是否不同分辨率的叠加态? 就像我们说话一样, 同一个声音有高频、低频.
是的. -
如何适应叠加分辨率?
制造相应的训练数据. 既有 30 的, 也有 40 的, 但给其权重不一样. 神经网络的重心: 制造/模拟训练数据 -
分辨率增强是否相当于把男声变成女声?
大概吧. -
高频、低频是否对应于高分辨率、低分辨率
是. -
把高低频分离的技术
信号处理中应该有. -
主频: 声音占主导地位的部分 (交响乐的主音与和声)
几个子任务:
频率分离 -> 分别提升 -> 重新合成 -
声音的技术: 2 倍播放不改变音色 vs. 男生变女声, 使用哪种?
可能是后者.
标签：可行,地震波,是否,分辨率,30,60,神经网络,散打 来源： https://blog.csdn.net/minfanphd/article/details/122587212
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