标签：11 Apple -- M1 arm64 install cp38 安装

相信很多小伙伴都在为Macbook M1安装TensorFlow苦恼，遇到各种各样的问题！本文通过收集网上各种各样的问题得到一个完美的解决方案（亲测有效），按照下面的步骤一步一步来：

 

目录：

（1）安装Xcode（可以直接在Apple Store下载安装）

（2）安装arm版本的miniforge（这个一定要安装！！） 

（3）下载从下载ARM64版本的TensorFlow2.4  

（4）解压上面的压缩包会出现两个压缩文件，直接打开终端cd到arm64文件. 

（5）安装tensorflow2.4

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安装支持支持M1的Python3.8+TensorFlow2.4

（1）安装Xcode（可以直接在Apple Store下载安装）

（2）安装arm版本的miniforge（这个一定要安装！！） 

       从GitHub中选择最新的ARM64版本即可，按照提示一直点就行

 安装完毕后在终端输入命令检查是否安装成功

conda --version

（3）下载从下载ARM64版本的TensorFlow2.4  （需要Python3.8）进入releases选择版本tensorflow_macos-0.1alpha3.tar.gz 

 （4）解压上面的压缩包会出现两个压缩文件，直接打开终端cd到arm64文件. 

                 

 创建新环境命名为tf24

conda create --name tf24

激活tf24虚拟环境 并安装python3.8.6以及相应的包

conda activate tf24
conda install -y python==3.8.6
conda install -y pandas matplotlib scikit-learn jupyterlab

（5）安装tensorflow2.4

先强制安装除tensorflow 以外的包

pip install --upgrade --no-dependencies --force numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

（注意：这里有些小伙伴可能会出现warning，不用担心，这里只要多试几次或者在上面的代码最后加上一个镜像源即可：pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com）

上述的包安装完成后就可以安装tensorflow包了

pip install --upgrade --force --no-dependencies tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

pip install --upgrade --force --no-dependencies tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

 （同样的如果在这里也遇到warning，还是按照上面提到的，在代码后面加上镜像源即可）

（6)至此安装就已经完成了！！！

标签：11,Apple,--,M1,arm64,install,cp38,安装
来源： https://blog.csdn.net/m0_48519289/article/details/122523401

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