标签：转行 BI 分析师 学习 统计学 想要 数据 工具 技能

​随着互联网技术的不断发展，数据化时代已然到来，数据分析师这个职业也是越来越吃香。就算不打算成为数据分析师，在职场中掌握一定的数据分析能力也是提高自身竞争力的重要方法。今天就来说说，成为一名数据分析师需要学习哪些知识。

一、统计学

要想成为数据分析师，基本的统计学知识是一定要具备的。很现实的是，很多人听到要学统计学就被吓跑了。但这里提到的统计学知识学习，只是学习一些基础的理论知识，不会涉及到那些很复杂的统计学理论。这里小编推荐选择一本本科的统计学教材就可以了。

二、编程能力

掌握一门编程语言，能够让你的数据分析工作效率大大提升。Python、SQL、R语言等都是比较基础的工具，Python是很好的数据入门语言、SQL是数据库、R语言则是更加倾向于统计分析、绘图等。

三、数据分析工具

数据分析工具有很多，经常被提及的有SAS、Matlab、SPSS等，但这些学习起来是有一定的门槛的，而且在互联网等行业是比较难用上的。这里小编更推荐学习近年来一直很“火”的商业智能BI工具。国外的有如Tableau、国产的有如思迈特软件Smartbi，都是不错的选择。

现在来跟大家再简单介绍一下这两款BI工具。Tableau作为老牌传统的BI工具，它的分析方式、分析逻辑都比较专业，相对来说是比较专业分析人员的。在图表制作方面是比较自由的，如果你会打代码使用起来会很得心应手；而且它的隐藏性功能也比较多，可以深入研究。

思迈特软件Smartbi，是国产BI工具的优秀代表之一。其在数据可视化方面，兼具了Excel的配置项，图形非常丰富，展示效果也是动静皆宜，能够让数据展现更加生动；在数据源接入方面，Smartbi能够支持多种数据源接入；其强大的应用能力，能够有效满足用户的想象力。

四、业务能力

数据分析师的价值是通过对数据的分析，得出结论支持数据决策帮助企业实现业务增长、获得更好的效益，所以数据分析师的业务能力是非常重要的。

想要成为一名数据分析师需要学习的知识还有很多，小编只是列举了其中比较重要的4个，除此之外，大家在学习前最好是先建立一个比较清晰的知识体系，由浅入深的学习，一步一步的进行自我优化。

标签：转行,BI,分析师,学习,统计学,想要,数据,工具,技能
来源： https://www.cnblogs.com/mingyueshuoshuju/p/15798548.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。