标签：None 函数 元素 数学 数组 np numpy axis
通用函数（universal function）通常叫作ufunc，它对数组中的各个元素逐一进行操作。这表明，通用函数分别处理输入数组的每个元素，生成的结果组成一个新的输出数组。输出数组的大小跟输入数组相同。
一元通用函数：
- abs：计算绝对值
- sqrt：计算平方根
- square：计算平方
- exp：计算元素的值数ex
- log、log10、log2：计算对数
- ceil、floor：计算元素的ceiling值、floor值
- rint：计算元素四舍五入到最接近的整数
- modf：把数组的小数和整数部分以两个独立数组的形式返回
- isnan、isinf：返回bool型数组，标识元素是否为nan、inf
二元通用函数，对两个数组进行操作：
- add、subtract、multiply、divide：把数组中的对应元素相加、相减、相乘、相除
- power：对第一个数组中的元素A，根据第二个数组中的相应元素B，计算AB
- mod：元素级的求余数
numpy的数学函数，基本上都是元素级别的，对每个元素进行数学运算。
一，算术函数
numpy的数学函数都是元素级别的，也就是说，只用于位置相同的元素之间，所得到的运算结果组成一个新的数组。
- np.add
- np.subtract
- np.multiple
- np.divide
- np.florr_divide
- np.power
这些函数有等价的运算符，分别是：+,-,*,/,//,**
还有一些其他的数学函数：
- np.sqrt
- np.square
- np.absoulte, np.abs： 取绝对值
- np.sign：返回元素的数字符号
二，指数和对数
- np.exp
- np.log
- np.exp2
- np.log2
- np.log10
三，四舍五入
- np.around(a, decimals=0, out=None) 四舍五入
- np.ceil(x, *args, **kwargs) 上限
- np.floor(x, *args, **kwargs)下限
四，数组的扩展加法运算
numpy可以按照特定的轴计算各个元素的和，累加和，及差值。
1，计算某个轴的元素之和
通过不同的 axis，numpy 会沿着不同的方向进行操作：如果不设置，那么对所有的元素操作；如果axis=0，则沿着纵轴进行操作；axis=1，则沿着横轴进行操作。但这只是简单的二位数组，如果是多维的呢？可以总结为一句话：设axis=i，则 numpy 沿着第i个下标变化的方向进行操作。
numpy.sum(a[, axis=None, dtype=None, out=None, …])
2，计算某个轴上的元素的累计和
numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
3，差值
计算数组中元素的差值：
numpy.diff(a, n=1, axis=-1, prepend=np._NoValue, append=np._NoValue)
参数注释：
n：表示距离为n，默认值是1，表示diff = a[i+1]-a[i]
axis：表示沿着该轴做差值运算
A = np.arange(2, 14).reshape((3, 4)) A[1, 1] = 8 print(A) # [[ 2 3 4 5] # [ 6 8 8 9] # [10 11 12 13]] print(np.diff(A)) # [[1 1 1] # [2 0 1] # [1 1 1]] print(np.diff(A, axis=0)) # [[4 5 4 4] # [4 3 4 4]]
参考文档：
标签：None,函数,元素,数学,数组,np,numpy,axis 来源： https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/15766504.html
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