多维度分析实质是细分分析，多维度分析对精细化运营的作用非常重要。多维度分析主要基于两个地方展开，一个是指标的细化，一个是维度的多元，比如时间维度，竞品维度等。管理层通常看的是综合指标，总值。但是这些总值无法真正发现问题。而运营通常需要根据具体的、细分的数据来支撑决策。比如从用户角度看，每天访问用户100万，每天购买的用户1万，但这100万个用户是通过什么渠道知道平台的，在平台哪个模块停留时间长，哪个模块转化率高需要通过指标细分，才能下结论。
1、指标
所谓指标，指的是用来记录关键流程的，衡量目标的单位或方法。指标的细化需要根据对业务的深入理解来拆解，公司通常有很多业务线，每个业务都会涉及相应的流程，每个流程都能用相应的指标来监控对总KPI的贡献。比如一个部门的KPI考核指标为营收，这个部门的主营业务是toC的商品销售，主要业务路径为：
流量引入——>精准匹配——>实现转换——>营收
具体对KPI的拆解按如下形式来进行：商品营收=（新用户数+老用户数）x 商品订单转化率 x 客单价
2、维度
所谓维度，即观察指标的角度。维度独立存在对于业务来说没有太大意义，所有维度指标都要在熟知业务的情况下具体划分。常见的网站分析的维度包括时间，地理位置，来源，渠道，浏览器，关键词，竞品等。
比如说上述的商品营收，分解成不同指标后，可以按不同的维度对比。新用户的获取渠道，性别，年龄，地区，每日新增的用户数量等等。
3、多维度拆解的适用场景有哪些？
（1）对单一指标的构成或比例进行拆解分析时
比如，某产品APP做了一波推广活动，想看推广效果如何。我们可以从以下几个维度来分析。
（2）对业务流程进行拆解分析：比如上述toC营收的业务流程：流量引入——>精准匹配——>实现转换——>营收，在这个流程中，我们关注三个指标：浏览——>加购——>支付，我们用多维度拆解的方法，对这个业务流程进行拆解。
以渠道来源为例进行拆解分析，由下图可以看出，百度来的流量虽然不少，但是下单和支付的转化率相比其他渠道较低。可以减少百度广告的投放力度，加强其他渠道的广告投放力度。
4、多维度分析工具的使用
这里以Smartbi为例，Smartbi的透视分析工具采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。
标签：分析,指标,掌握,多维度,分析法,拆解,维度,营收 来源： https://blog.csdn.net/weixin_49346511/article/details/122303856
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。