标签:1.7 torchvision cu101 torch PyTroch download pip GPU cuda10.1
CUDA 10.1+Cudnn8.0.5
1.7.1版
pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
1.7.0版
pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.0+cu101 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
1.6.0版
pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
CUDA 11.1
1.8.0版
pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
可以采用阿里云的源文件加速,在上述代码后附上以下代码:
-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
测试torch能否用GPU
import torch
torch.version
torch.cuda.is_available()
输出True即可。
标签:1.7,torchvision,cu101,torch,PyTroch,download,pip,GPU,cuda10.1 来源: https://blog.csdn.net/qq_52365720/article/details/122294641
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