标签：函数 shift pct 计算 close 涨跌幅 data

一、为什么要计算涨跌幅

大部分时候，选择买入卖出股票和涨跌幅都有直接关系，所以我们需要知道如何计算涨跌幅。

计算每日涨跌幅

#涨跌幅计算
def calculate_change_pct(data):
    """
    公式：(当期收盘价-前期收盘价)/前期收盘价
    :param data:dataframe 带有收盘价
    :return: dataframe 带有涨跌幅
    """
    data['close_pct'] = (data['close'] - data['close'].shift(1)) / data['close'].shift(1)
    return data

调用通用方法，验证准确性：

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Python量化交易实战-13封装计算涨跌幅通用函数
 auto-trade  虚幻  7个月前 (06-06)  218℃  0评论
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使用shift函数计算涨跌幅
一、为什么要计算涨跌幅
大部分时候，选择买入卖出股票和涨跌幅都有直接关系，所以我们需要知道如何计算涨跌幅。

为之后的交易做铺垫。

二、实战
打开stock.py脚本

2.1计算每日涨跌幅
计算通用方法：

#涨跌幅计算
def calculate_change_pct(data):
    """
    公式：(当期收盘价-前期收盘价)/前期收盘价
    :param data:dataframe 带有收盘价
    :return: dataframe 带有涨跌幅
    """
    data['close_pct'] = (data['close'] - data['close'].shift(1)) / data['close'].shift(1)
    return data
调用通用方法，验证准确性：

计算周K涨跌幅

#获取平安银行行情数据（周K）
data = st.transfer_price_freq(data, 'w')

#计算涨跌幅 验证准确性
data=  st.calculate_change_pct(data)
print(data) #多了一列

标签：函数,shift,pct,计算,close,涨跌幅,data
来源： https://blog.csdn.net/weixin_47906106/article/details/122274609

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