标签：表拆为 False 产品名称 worksheet xlwings value 工作 workbook pandas

#将一个工作表拆为多个工作表
import xlwings as xw
import pandas as pd
#打开excel
app = xw.App(visible= True, add_book=False)
#打开要拆分的工作簿
workbook = app.books.open('/Users/hugua/Desktop/python_practise/产品统计表.xlsx')
#找到要拆分的工作表
worksheet = workbook.sheets['统计表']
#读取要拆分的工作表数据
value = worksheet.range('A1').options(pd.DataFrame,header = 1, index = False, expand = 'table').value
#将数据按照“产品名称”分组
data = value.groupby('产品名称')
#在工作簿中新增工作表，并命名为当前的产品名称
for idx, group in data:
    new_worksheet = workbook.sheets.add(idx)
    new_worksheet['A1'].options(index = False).value = group  #将数据添加到新增的工作表
#保存工作簿
workbook.save()
#关闭工作簿
workbook.close()
#退出excel
app.quit()

标签：表拆为,False,产品名称,worksheet,xlwings,value,工作,workbook,pandas
来源： https://www.cnblogs.com/huguangqin/p/15759202.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。