标签：Python FastAPI 介绍 Flask 简单 Type Pydantic Hints
FastAPI（1）- 简单介绍 前言
为啥要学它呢，因为学 Flask 的时候发现有人更推荐它代替 Flask，看了下介绍，感觉很强，而且也能拿来做平台，当然学起来！卷起来！
为什么要使用 FastAPI ？
- 日渐没落的是后端 HTML 渲染这种方式，比如 Flask + Jinja2
- 前后端分离成为主流
- 异步框架
官方地址
FastAPI 是什么？
- FastAPI是一个现代、快速（高性能）的web框架
- 用于基于标准 Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建API
FastAPI 版本要求
支持 Python 3.6+
FastAPI 优点
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- 类型检查、自动 swagger UI、支持 asyncio、强大的依赖注入系统
- 围绕着框架本身的插件生态，比如 pydantic，sqlalchemy，成熟
- 速度快：非常高的性能，与 NodeJS 和 Go 不相上下，多亏 Starlette 和 Pydantic，FastAPI 是最快的 Python 框架之一；
- 编码快：将开发特性所需的速度提高大约 200% 到 300%；
- 错误少：减少大约 40% 的人为(开发)错误；
- 直观：强大的编辑器支持，支持多场景开发，调试所花的时间更少；
- 简单：被设计为易于使用和学习，减少阅读文档的时间；
- 代码少：最小化重复，更少的错误；
- 健壮：代码可随时部署到生产环境，并自动提供交互文档；
- 标准：基于(并完全兼容) api 的开放标准：OpenAPI (以前称为 Swagger )和 JSON 模式
Pydantic 在 FastAPI
- FastAPI 是完全建立在 Pydantic 的基础之上的
- Pydantic 是一个用来用来执行数据校验的 Python 库
Type Hints 在 FastAPI
- Type Hints
- typing 模块
使用 FastAPI 时用 Type Hints 声明参数可以获得
- 编辑器支持智能提示，错误检查
- 类型检查，不对会报 warning
FastAPI 还会用类型提示来做
- 定义参数要求：声明对请求路径参数、查询参数、请求头、请求体、依赖等的要求
- 转换数据：将来自请求的数据转换为需要的类型
- 校验数据： 对于每一个请求当数据校验失败时自动生成错误信息返回给客户端
- 使用 OpenAPI 记录 API：然后用于自动生成交互式文档的用户界面，参数会显示对应的类型注释
标签：Python,FastAPI,介绍,Flask,简单,Type,Pydantic,Hints 来源： https://www.cnblogs.com/xiao-xue-di/p/15757874.html
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