标签：iris petal 练习 sepal 切片 索引 length 鸢尾花 type
课上练习:要求取petal_length和petal_width两列,满足筛选条件为sepal_length>=5且species=setosa
1 iris.loc[(iris['sepal_length']>5)&(iris['species']=='setosa'),['petal_length','petal_width']]
其中&前后我一开始用的是列表,报错:
1 --------------------------------------------------------------------------- 2 TypeError Traceback (most recent call last) 3 <ipython-input-208-bf5bcdcb2ea9> in <module> 4 ----> 1 iris.loc[[iris['sepal_length']>5]&[iris['species']=='setosa'],['petal_length','petal_width']] 5 6 TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'list' and 'list'
比较如下:
1 type(iris['sepal_length']>5)
pandas.core.series.Series #返回有索引的序列
1 type((iris['sepal_length']>5))
pandas.core.series.Series #返回有索引的序列
1 type([iris['sepal_length']>5])
list #列表
原因:得到的是序列,序列因为有索引可以自动对齐,列表没有索引
（&，|）和（and，or）:
参考:https://blog.csdn.net/weixin_40041218/article/details/80868521
1>a，b是数值变量， 则&， |表示位运算， and，or则依据是否非0来决定输出
2>a, b是逻辑变量， 则两类的用法基本一致
在DataFrame的切片过程，要注意逻辑变量的使用，需要求得满足多个逻辑条件的数据时，要使用& 和|，在某些条件下用and/ or会报错:
‘ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().’
标签：iris,petal,练习,sepal,切片,索引,length,鸢尾花,type 来源： https://www.cnblogs.com/xuwinwin/p/15747379.html
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