NOTES：现如今，芯片行业无比火热啊，无论是前景还是钱景，国家芯片战略的发布，公司四五十万的年薪，着实令人非常的向往，为了支持芯片设计者，集成了工作、科研、竞赛于一体的《基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计》专栏项目，这是在一位海归教授的带领之下的整个团队辛勤耕耘的结晶，希望大家能够在理论结合实践的指导之下，不断地提高自己的数字芯片设计技术能力。
1、项目引言
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工作求职：能够在简历上添加一笔较大的项目，集成了 AI、SoC、系统级、FPGA、ARM 以及 Verilog、C、Python 等等的较为热门的芯片设计元素，从而找到了较好的（2021年能够达到 30W+、40W+ 的薪资水平）工作，具体个人与公司就不列出来了，免得被冠以打广告的嫌疑，这些公司的共同特点就是面向 AI 芯片、SoC 设计的大公司~
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科研项目：科研项目的话，可以提升你的工程能力，毕竟科研需要的还是部分的创新，本次的项目提供了只是一个实现的平台~
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集创竞赛：这个也是非常有帮助的，因为每一年的题目其实都差不多，这个专栏能够让你在起点领先其它的队伍一大半，不过后面都是靠你们自己的努力的~
2、项目一览
基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计
卷积神经网络硬件加速 IP 设计（AI 芯片设计）
个人总结的时钟设计
基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计的时钟域划分
卷积层 IP 设计的状态机（AI 芯片）
全连接层 IP 设计的矩阵分块策略
部分 Verilog HDL 代码
部分 Python 代码
部分交叉编译的脚本
基于卷积神经网络的车牌识别系统的测试集
基于卷积神经网络的车牌识别系统的模型参数 
基于卷积神经网络车牌识别系统的硬件加速 IP 设计（AI 芯片）
成功生成比特流
成功上板测试
3、项目资料
- 关注“新芯设计”公众号，回复“关键词”即可获取网盘链接，密码统一为：UICD（Unique IC Design）
- 每一篇文章都会贴上源代码的，理论结合实践
- 每一个工程都可成功上板测试，设计结合验证
- 如有问题，欢迎私信，可加 qq 群 801033376
标签：SoC,卷积,识别系统,芯片,神经网络,设计 来源： https://www.cnblogs.com/nicd/p/15733467.html
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