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服务异步通讯(rabbitmq的高级特性)

2021-12-26 14:02:54  阅读:155  来源: 互联网

标签:异步 通讯 队列 rabbitmq ack 死信 交换机 消息 public


服务异步通讯(rabbitmq的高级特性)

MQ的一些常见问题

  1. 消息可靠性问题:如何确保发送的消息至少被消费一次。
  2. 延迟消息问题:如何实现消息的延迟问题。
  3. 消息堆积问题:如何解决数百万消息堆积,无法及时消费的问题。
  4. 高可用问题:如何避免单点的MQ故障而导致的不可用问题

消息的可靠性

消息可靠性问题

消息从生产者发送到exchange,在到queue,在到消费者,有哪些导致消息丢失的可能?
在这里插入图片描述

  • 发送时丢失:生产者将消息未发送到exchange;消息到达exchange后未到达queue
  • MQ宕机,queue将消息丢失
  • consumer接收到消息后未消费就宕机

消息可靠性

生产者消息确认机制

RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。消息发送到MQ后,会返回一个结果给消息发送者,表示消息是否发送成功。结果有两种请求:

  • publicsher-confirm,发送者确认:
    1. 消息成功投递到交换机,返回ack;
    2. 消息未投递到交换机,返回nack;
  • publicsher-return,发送者回执:
    1. 消息投递到交换机了,但是没有路由到队列。返回ACK,及路由失败原因。
    确认机制发送消息时,需要给每个消息设置一个全局唯一的ID,以区分不同消息,确保ack不冲突
SpringAMQ实现生产者消息确认
  1. 在publisher这个微服务的application.yml中添加配置:
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.25.129 # rabbitMQ的ip地址
    port: 5672 # 端口
    username: mahui888
    password: 123456
    virtual-host: /
    publisher-confirm-type: correlated #publisher-confirm异步回调
    publisher-returns: true #基于callback机制开启publisher-returns
    template:
      mandatory: true # 开启消息路由失败时消息的ReturnCallBack

配置说明

# publisher-confirm,这里支持两种类型:
	1. simple:同步等待confirm结果,直到超时。
	2. correlated:异步回调,定义ConfirmCallback,MQ返回结果时会调这个ConfirmCallback
publisher-confirm-type:
#基于callback机制开启publisher-returns功能,同样基于callback机制,不过是定义ReturnCallback
publisher-returns: true 
# 定义消息路由失败时的策略,true:则调用ReturnCallback;false:则直接丢弃消息
template.mandatory: true 
  1. 每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback,因此需要在项目启动过程中配置:
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        // 获取RabbitTemplate
        RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
        // 设置ReturnCallback
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, code, replyText,exchange, routingKey) ->
                log.error("消息发送到队列失败:响应码:{},失败原因:{},交换机:{},路由id:{},消息:{}",
                        code,replyText,exchange,routingKey,message));
    }
}
  1. 发送消息,指定消息ID,消息ConfirmCallback
String routingKey = "simple";
// 消息体
String message = "hello, spring amqp!";
// 消息ID,需要封装到CorrelateionData中
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
correlationData.getFuture().addCallback((confirm)-> {
   assert confirm != null;
   if (confirm.isAck()) {
       log.info("消息发送成功:ack");
   }else {
       log.error("消息发送失败:nack");
   }
}, (throwable) -> {
   log.error("消息发送失败:{}",throwable.getMessage());
   //重发消息
});
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("camq.topic", routingKey, message,correlationData);

测试结果:

18:37:05:453  INFO 22364 --- [           main] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory       : Created new connection: rabbitConnectionFactory#46ab18da:0/SimpleConnection@245a060f [delegate=amqp://mahui888@192.168.25.129:5672/, localPort= 49403]
18:37:05:503  INFO 22364 --- [168.25.129:5672] cn.itcast.mq.spring.SpringAmqpTest       : 消息发送成功:ack

消息持久性

MQ默认是内存存储消息,开启持久化功能可以确保缓存在MQ的消息不丢失。

  1. 交换机持久化:
@Bean
public DirectExchange directExchange(){
    // 三个参数:交换机名称,是否持久化,当没有队列与其绑定时是否自动删除
    return new DirectExchange("simple.direct",true,false);
}
  1. 队列持久化:
@Bean
public Queue queue(){
    // 使用QueueBuilder构建队列,durable方式就是持久化
    return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();
}
  1. 消息持久化:
String message = "消息持久化!";
MessageBuilder.withBody(message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)) //消息体
                  .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT) // PERSISTENT持久化
                      .build(); 

消费者消息确认

RabbitMQ支持消费者确认机制,即:消费者处理消息以后可以向MQ发送ack回执,MQ收到ack回执以后才会删除队列中的这条消息。
而springAMQP则允许配置三种确认模式:

  1. manual: 手动ack,需要在业务代码将消息成功消费结束后,调用api发送ack。
  2. auto: 自动ack,由spring检测listener代码是否出现异常,没有异常则返回ack;抛出异常则返回nack.
  3. none: 关闭ack,MQ会假定消费者获取消息后成功处理,因此消息投递后会立即删除。

配置方式是修改application.yml文件:

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto # manual:手动ack,auto: 自动ack,none:关闭ack

消费失败重试机制

当消费者出现异常后,消息会不断requeue(重新入队)到队列,在重新发送给消费者,然后再次异常,再次requeue,不断循环,导致mq消息处理飙升,给队列造成很大的压力。

利用Spring的retry机制,在消费者出现异常时,利用本地重试,而不是无限制的requeue到mq队列。

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费失败重试机制
          initial-interval: 2000 # 初始失败等待时长2s
          multiplier: 3 #下次失败等待时长的倍数
          max-attempts: 4 # 最大重试次数4
          stateless: true # true:无状态,false:有状态,如果业务中包含事务,这里就是false

消费者失败消息处理策略

在开启重试模式后,重试次数耗尽,如果消息依然失败,则需要有MessageRecoverer接口来处理,它包含3种不同的实现:

  1. RejectAndDontRequeueRecoverer:重试耗尽后,直接reject,丢弃消息。默认就是这种方式。
  2. ImmediateRequeueMessageRecoverer:重试耗尽后,返回nack,消息重新入队
  3. RepublishMessageRecoverer:重试耗尽后,将失败消息投递指定交换机
/**
 * @Author MH
 * @Date 2021-12-19 09:35
 * 配置失败消息的处理策略:将失败消息投递指定交换机
 */
@Configuration
public class ErrorMsgConfig {
    @Bean
    public DirectExchange errorMsgExchange(){
        return new DirectExchange("error.direct");
    }
    @Bean
    public Queue errorQueue(){
        return new Queue("error.queue");
    }
    @Bean
    public Binding errorBinding(){
        return BindingBuilder.bind(errorQueue()).to(errorMsgExchange()).with("error");
    }
    @Bean
    public MessageRecoverer messageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
        return  new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate,"error.direct","error");
    }
}
如何确保消息的可靠性
  1. 开启生产者消息确认机制,确保生产者的消息成功投递到队列
  2. 开启持久化功能,确保消息未消费前在队列中不会丢失
  3. 开启消费者确认机制为auto,由spring确认消息处理成功以后完成ack
  4. 开启消费者重试机制,并设置 MessageRecoverer,多次重试失败以后将消息投递到异常交换机,交由人工处理。

死信交换机

当一个队列中的消息满足以下情况之一时,可以成为死信(dead letter):

  1. 消费者使用basic.reject或basic.nack申明消费失败,并且消息的requeue参数设置为false
  2. 消息是一个过期消息,超时无人消费
  3. 要投递的队列消息堆积满了,最早的消息可能成为死信
    如果该队列配置了dead-letter-exchange属性,指定了一个交换机,那么队列中的死信就会投递到这个交换机中,而这个交换机就称为死信交换机(Dead Letter Exchange 简称DLE)
TTL

TTL也就是Time-To-Live。如果一个队列中的消息TTL结束仍未消费,则会变为死信,ttl超时分为两种情况:

  1. 消息所在队列设置了存活时间
  2. 消息本身设置了存活时间

/**
  * 死信交换机队列
  * @param msg
  */
 @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
         value = @Queue(name = "dl.queue",durable = "true"),
         exchange = @Exchange(name = "dl.direct"),
         key = "dl"
 ))
 public void listenDLQueue(String msg){
     log.info("收到消息:{}",msg);
 }
/**
 * @Author MH
 * @Date 2021-12-19 11:53
 * TTL
 */
@Configuration
public class TTLMessageConfig {
    @Bean
    public DirectExchange  ttlExchange(){
        return new DirectExchange("ttl.direct");
    }
    @Bean
    public Queue ttlQueue(){
        return QueueBuilder.durable("ttl.queue")//指定队列名称并持久化
        .ttl(10000) //设置队列的超时时间10s
        .deadLetterExchange("dl.direct") //指定死信交换机
        .deadLetterRoutingKey("dl") //指定死信routingKey
        .build();
    }
    @Bean
    public Binding ttlBinding(){
        return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlExchange()).with("ttl");
    }
}
@Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void  dlMessage(){
   String message = "hello ttl message!";
   Message msg = MessageBuilder.withBody(message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)) //消息体
           .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON_PERSISTENT) // PERSISTENT持久化
           .setExpiration("4000")
           .build();
   rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct","ttl",msg);
   log.info("消息成功发送到ttl.direct交换机");
}
延迟队列

利用TTL结合死信交换机,实现了消息发出后,消费者延迟收到消息的效果,这种消息模式称为延迟队列(Delay Queue)模式
延迟队列的使用场景包括:

  1. 延迟发送短信
  2. 用户下单,如果用户在15分钟内未支付,则自动取消
  3. 预约工作会议,20分钟后自动通知所有参会人员
延迟队列插件

因为延迟队列需求非常多,所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件,原生支持延迟队列的效果。
安装DelayExchange插件

消息堆积问题

当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度,就会导致队列中的消息堆积,直到队列中存储消息达到上线。最早接收到的消息可能就会成为死信,会被丢弃,这就是消息堆积问题
解决消息堆积有三种思路:

  1. 增加更多消费者,提高消费速度
  2. 在消费者内部开启多个线程,提高消息处理速度
  3. 扩大队列容积,提高队列堆积上线

惰性队列

从Rabbit3.6.0版本开始,就增加了Lazy Queues的概念,也就是惰性队列
惰性队列的特征如下:

  1. 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
  2. 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
  3. 支持数百万条的消息存储
    而要设置一个队列为惰性队列,只需要在声明队列时,指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列:

使用SpringAMQP声明惰性队列分两种方式:

  • . @Bean的方式
 @Bean
public Queue getLazyQueue(){
    return QueueBuilder.durable("lazy.queue")
            .lazy()
            .build();
}
  • . 注解方式:

MQ集群

SpringAMQP配置集群
配置文件中配置集群地址:

spring:
  rabbitmq:
#    host: 192.168.25.129 # rabbitMQ的ip地址
#    port: 5672 # 端口
    addresses: 192.168.25.129:8061,192.168.25.129:8062,192.168.25.129:8063
    username: mahui888
    password: 123456
    virtual-host: /

创建 仲裁队列:

@Bean
public Queue getLazyQueue(){
   return QueueBuilder.durable("quorum.queue")
           .quorum() //标记仲裁队列
           .build();
}

标签:异步,通讯,队列,rabbitmq,ack,死信,交换机,消息,public
来源: https://blog.csdn.net/mah666/article/details/121730695

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