标签：target Algorithm nums int else break 查找 result 排序

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

进阶：

你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？
 

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
示例 2：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
示例 3：

输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]
 

提示：

0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array
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class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> result{-1, -1};
        for(int i = 0, j = nums.size() - 1; i <= j; )
        {
            if(nums[i] > target || nums[j] < target)
            {
                return result;
            }

            if(nums[i] == target && result[0] == -1)
            {
                result[0] = i;
                result[1] = i;

                for( ; i < j; )
                {
                    if(nums[j] == target)
                    {
                        result[1] = j;
                        break;
                    }

                    if(nums[i+1] > target)
                    {
                        result[1] = i;
                        break;
                    }

                    int k = (i+j)/2;

                    if(nums[k] > target)
                    {
                        j = k;
                    }
                    else
                    {
                        i = k;
                    }
                }

                return result;
            }

            if(nums[j] == target && result[1] == -1)
            {
                result[1] = j;
                result[0] = j;

                for( ; i < j; )
                {
                    if(nums[i+1] == target)
                    {
                        result[0] = i+1;
                        break;
                    }

                    int k = (i+j)/2;

                    if(nums[k] < target)
                    {
                        i = k;
                    }
                    else
                    {
                        j = k;
                    }
                }

                return result;
            }

            if(i == j)
            {
                break;
            }

            int k = (i+j)/2;

            if(nums[k] > target)
            {
                i++;
                j = k - 1;
            }
            else if(nums[k] < target)
            {
                i = k+1;
                j--;
            }
            else if(nums[k] == target)
            {
                int m = k;
                for( ; i < m; )
                {
                    if(nums[m-1] < target)
                    {
                        break;
                    }

                    int _m = (m+i)/2;

                    if(nums[_m] < target)
                    {
                        i = _m;
                    }
                    else
                    {
                        m = _m;
                    }
                }

                result[0] = m;

                m = k;
                for( ; m < j; )
                {
                    if(nums[m+1] > target)
                    {
                        break;
                    }

                    int _m = (m+j)/2;

                    if(nums[_m] > target)
                    {
                        j = _m;
                    }
                    else
                    {
                        m = _m;
                    }
                }

                result[1] = m;

                return result;
            }
        }

        return result;
    }
};

标签：target,Algorithm,nums,int,else,break,查找,result,排序
来源： https://blog.csdn.net/xikangsoon/article/details/122153443

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