ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

分布式事物之TCC

2021-12-23 11:05:09  阅读:207  来源: 互联网

标签:回滚 String tccResult 事物 public msg TCC 分布式


一.什么是tcc?干什么用的?

      ttc是分布式事务框架,用于分布式事务的。分布式事务就是针对两个以上的库操作数据事务管理的,比如操作A库B库,当B库失败,也要把A库哪一步操作也要回滚。

      ttc其实是一个模板框架,是英文字母try,confirm,cnacel三个单词的缩写。我们要操作的业务处理部分在try里面执行,执行的所有结果是否有失败的情况在confirm里面确认,如果有失败,则在cancel里面做回滚操作。不要问我什么是回滚操作,回滚操作就是比如你增加了一条数据,回滚就指你去删掉这条数据。相信已经够直白了。

 

二.模板什么样子?怎么使用?

      首先我贴出模板框架,大概TccTemplate,TccResult,TccCallBack,TranslationTask 四个类:

public class TccTemplate {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TccCallBack.class);

    /**
     * 分布式事务模板
     *
     * @param tccCallBack 分布式事务执行回调
     * @param method      当前方法名(封装参数, 可方便捞取数据)
     */
    public static TccResult process(TccCallBack tccCallBack, String method) {
        // 返回一个消息用于
        TccResult tccResult = new TccResult();
        String msg = "";
        try {
            // 执行主业务
            tccCallBack.tryExecute();
            // 进行确认执行结果,如果结果是false,则执行回滚操作
            boolean confirm = tccCallBack.confirm();
            if (confirm) {
                tccResult.setStatus(true);
                msg = String.format("分布式事务{%s}执行成功", method);
                logger.info(msg);
            } else {
                tccResult.setStatus(false);
                msg = String.format("分布式事务{%s}执行失败,进行回滚操作", method);
                logger.warn(msg);
                tccCallBack.cancel();
            }
        } catch (BizException e) {
            // 主流程发生异常, 则直接执行回滚操作
            tccResult.setStatus(false);
            tccResult.setCode(e.getErrorCode().getCode());
            msg = e.getMessage();
            logger.warn(String.format("分布式事务{%s}执行发生异常,进行回滚操作", method), e);
            tccCallBack.cancel();
            throw e;
        }catch (BusinessException e) {
            // 主流程发生异常, 则直接执行回滚操作
            tccResult.setStatus(false);
            tccResult.setCode(e.getErrorCode());
            msg = e.getErrorMessage();
            logger.warn(String.format("分布式事务{%s}执行发生异常,进行回滚操作", method), e);
            tccCallBack.cancel();
            throw e;
        } catch (Exception e) {
            // 主流程发生异常, 则直接执行回滚操作
            tccResult.setCode(BizErrorCodeEnum.UNSPECIFIED.getCode());
            tccResult.setStatus(false);
            msg = e.getMessage();
            logger.warn(String.format("分布式事务{%s}执行发生异常,进行回滚操作", method), e);
            tccCallBack.cancel();
            throw e;
        } finally {
            // 返回结果Result
            tccResult.setMsg(msg);
            return tccResult;
        }
    }public class TccTempl    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TccCallBack.class);
    /**
     * 分布式事务模板
     *
     * @param tccCallBack 分布式事务执行回调
     * @param method      当前方法名(封装参数, 可方便捞取数据)
     */
    public static TccResult process(TccCallBack tccCallBack, String method) {
        // 返回一个消息用于
        TccResult tccResult = new TccResult();
        String msg = "";
        try {
            // 执行主业务
            tccCallBack.tryExecute();
            // 进行确认执行结果,如果结果是false,则执行回滚操作
            boolean confirm = tccCallBack.confirm();
            if (confirm) {
                tccResult.setStatus(true);
                msg = String.format("分布式事务{%s}执行成功", method);
                logger.info(msg);
            } else {
                tccResult.setStatus(false);
                msg = String.format("分布式事务{%s}执行失败,进行回滚操作", method);
                logger.warn(msg);
                tccCallBack.cancel();
            }
        } catch (BizException e) {
            // 主流程发生异常, 则直接执行回滚操作
            tccResult.setStatus(false);
            tccResult.setCode(e.getErrorCode().getCode());
            msg = e.getMessage();
            logger.warn(String.format("分布式事务{%s}执行发生异常,进行回滚操作", method), e);
            tccCallBack.cancel();
            throw e;
        }catch (BusinessException e) {
            // 主流程发生异常, 则直接执行回滚操作
            tccResult.setStatus(false);
            tccResult.setCode(e.getErrorCode());
            msg = e.getErrorMessage();
            logger.warn(String.format("分布式事务{%s}执行发生异常,进行回滚操作", method), e);
            tccCallBack.cancel();
            throw e;
        } catch (Exception e) {
            // 主流程发生异常, 则直接执行回滚操作
            tccResult.setCode(BizErrorCodeEnum.UNSPECIFIED.getCode());
            tccResult.setStatus(false);
            msg = e.getMessage();
            logger.warn(String.format("分布式事务{%s}执行发生异常,进行回滚操作", method), e);
            tccCallBack.cancel();
            throw e;
        } finally {
            // 返回结果Result
            tccResult.setMsg(msg);
            return tccResult;
        }
    }
}

 

框架中用到的类也给大家贴出来:

 

public class TccResult<T> {

    private String code;
    /** 响应数据 */
    private T data;
    /** 响应状态 */
    private Boolean status = true;
    /** 响应消息 */
    private String msg;

    public T getData() {
        return data;
    }

    public void setData(T data) {
        this.data = data;
    }

    public Boolean getStatus() {
        return status;
    }

    public void setStatus(Boolean status) {
        this.status = status;
    }

    public String getMsg() {
        return msg;
    }

    public void setMsg(String msg) {
        this.msg = msg;
    }

    public String getCode() {
        return code;
    }

    public void setCode(String code) {
        this.code = code;
    }
}

public interface TccCallBack {
    /**
     * 执行主要分布式业务操作
     */
    void tryExecute();

    /**
     * 确认分布式业务操作最终结果,
     * 如果返回true,则不执行cancel,返回false则执行cancel
     */
    boolean confirm();

    /**
     * 取消操作
     */
    void cancel();
}
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TranslationTask {

    private String name;

    private Object parameter;
}

  

新学习这个框架的同学,可以先在项目里面建立一个文件夹,然后把这四个类copy进去,然后在你需要用到的地方,直接用就行,具体使用,举例子。


比如我想在test方法里面用到分布式事务,用伪代码表示具体逻辑,下单在订单库,用户在用户库
public Boolean test(Map<String, String> inParams) {
   //把操作成功的结果放进这里
   Stack<Object> taskStack = new Stack<>();
   //暂存分布式结果
   HashMap<String,Boolean > tempResult = Maps.newHashMap();
   // 分布式事务调用
   TccResult process = TccTemplate.process(new TccCallBack() {
      @Override
      public void tryExecute() {
           
               boolean flag=false;

               1.下单,生成订单id
         if(订单id不为空){
            taskStack.push(new TranslationTask("1",订单id));
           flag=true;
               }else{
                 flag=false;
               }
               

               2.下单成功后,改用户状态
          if(flag){
             修改用户状态
               }
               if(修改用户状态成功){
           flag=true;
         }else{
                  flag=false;
               }
              tempResult.put("result", flag);
}

      @Override
      public boolean confirm() {
         return tempResult.get("result") == true ;
      }

      @Override
      public void cancel() {
         for (int i = 0; i < taskStack.size(); i++) {
            TranslationTask translationTask = (TranslationTask) taskStack.pop();
            switch (translationTask.getName()) {
               case "1":
                    订单id = translationTask.getParameter();   
                    根据订单id删除生成的订单
                  break;
               default:
                  break;
            }
         }

      }
   }, "分布式事务测试");
   return tempResult.get("result");
}

  

  上面伪代码其实就是指先下单,下单成功的话,把结果装到taskStack里面,装到这里是为了用于取出数据回滚用。然后还有个tempResult,

这个类的作用目的在于把每一步的结果放进去,用于确认的,如果有一步失败,将会回滚操作

 

标签:回滚,String,tccResult,事物,public,msg,TCC,分布式
来源: https://www.cnblogs.com/yb-ken/p/15722513.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有