标签:rw 漫步 self choice step values 随机
random_walk.py
from random import choice class RandomWalk: """一个生成随机漫步数据的类。""" def __init__(self, num_points=5000): """初始化随机漫步的属性。""" self.num_points = num_points # 所有随机漫步都始于(0, 0)。 self.x_values = [0] self.y_values = [0] def fill_walk(self): """计算随机漫步包含的所有点。""" # 不断漫步,直到列表达到指定的长度。 while len(self.x_values) < self.num_points: # 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离。 x_direction = choice([1, -1]) x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4]) x_step = x_direction * x_distance y_direction = choice([1, -1]) y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4]) y_step = y_direction * y_distance # 拒绝原地踏步。 if x_step == 0 and y_step == 0: continue # 计算下一个点的x值和y值。 x = self.x_values[-1] + x_step # [-1] 取列表中的最后一个值 y = self.y_values[-1] + y_step # print(x,y) self.x_values.append(x) self.y_values.append(y)
rw_visual.py
import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # 创建一个RandomWalk实例。 rw = RandomWalk() rw.fill_walk() # 将所有的点都绘制出来。 plt.style.use('classic') fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=5) plt.show()
标签:rw,漫步,self,choice,step,values,随机 来源: https://www.cnblogs.com/juices/p/15714964.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。