标签：Conference 会议 机器 Knowledge ECML 数据挖掘 CCF PKDD

读文献读到一篇ECML-PKDD的文章，文章不错，但是对ECML-PKDD这个会不是很熟悉。于是调研了一下。以下主要转自：如何评价 ECML-PKDD 这个会议？ - 知乎

基本评价是：

还不错,在数据挖掘领域还可以.

虽然国内算作CCF-B类会议,但是在国外口碑不错.

详细一些：

ECML-PKDD是CCF B类的会议，也是纯机器学习领域仅次于ICML的会议，在国外有不错的口碑，是欧洲机器学习与数据挖掘的顶级会议，欧洲人极力捧场。19年的录用率好像是18%左右，具体评价可以参考早年据说是国内某位机器学习大佬写的有关人工智能领域顶会综述的一个博客，还有机器学习西瓜书里的内容。ASML、IBM、德勤、NEC、华为等企业都经常赞助过这个会议。NIPS去年还和ECML合作抓一稿多投论文，可以看出这个会议的档次。

但是这个会虽然北美的一些机器学习与数据库领域的大佬有时也会投稿，总体来讲来自北美、澳洲的人还是相对较少，毕竟北美已经是NIPS与AAAI等更top会议的主场了，而且跑到欧洲开会也挺远的，来的人就少点。另外，这个会也经常有一些来自中国和日本的学者。

差不多也就是10年前的时候，还是ECML与PKDD两个会一起开，但是分开录稿，作者可以选择声明在ECML被拒的情况下是否愿意转成PKDD。由于ECML地位要明显高于PKDD，欧洲人把这两个会完全捆到了一起，希望能借ECML地位来提高PKDD声誉，但很不幸PKDD明显拖了ECML后腿，以至于国内很多人都忽略了ECML更强势这一属性。再加上不知为何CCF将该会议错误地归类到了数据挖掘领域，导致国内很多刚入行、甚至是入行多年的年轻人都以为这是个数据库的会。而且这个会是European打头，名字也没ICDM这些International打头的B类会猛，在CCF指挥棒作用下，年轻人都喜欢追求A会，导致国内关注度受到了一些影响。我估计也许是CCF为了日后能在人工智能方向将ACML提升到B的位置，有ECML挡在那里就是个障碍。

总的来说ECML-PKDD是个好会，可以和很多欧洲的顶尖学者进行交流。

标签：Conference,会议,机器,Knowledge,ECML,数据挖掘,CCF,PKDD
来源： https://blog.csdn.net/Strive_For_Future/article/details/122051223

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