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72. 编辑距离(力扣)

2021-12-17 21:58:43  阅读:186  来源: 互联网

标签:字符 int 力扣 编辑 word1 72 word2 单词 dp


Description:

题目来源:https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/

给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  • 插入一个字符
  • 删除一个字符
  • 替换一个字符

Answer:

我们假设 f ( i , j ) f(i,j) f(i,j)表示前缀为 i i i的单词,与前缀为 j j j的单词进行匹配,所需要的最少的操作数。

匹配肯定是一个一个字符的进行匹配,无非就两种情况。当字符相同的时候,怎么处理;当字符不同的时候怎么处理。

  1. 字符相同的时候,相当于直接去掉这两个字符,直接比较前面,如下:

在这里插入图片描述

  1. 字符不同的时候,由3种处理方式,插入、替换和删除。
  • 插入

在这里插入图片描述
插入一个相同的字符,然后直接一块去掉就可以,相当于只比较前面的。

  • 替换

在这里插入图片描述

  • 删除

在这里插入图片描述

这三种情况取最小值就可以了。

AC代码如下:

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        int len1 = word1.length();
        int len2 = word2.length();

        int dp[len1+1][len2+1];
        //初始化
        for(int i=0; i<=len1; i++){
            for(int j=0; j<=len2; j++){
                if(i==0){
                    dp[0][j] = j;
                }else if(j==0){
                    dp[i][0] = i;
                }else{
                    dp[i][j]=0;
                }
            }
        }
        //字符串要从0开始遍历
        for(int i=0; i<len1; i++){
            for(int j=0; j<len2; j++){
                if(word1[i] == word2[j]){
                    dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
                }else{
                    dp[i+1][j+1] = min(dp[i+1][j],min(dp[i][j+1],dp[i][j])) + 1;
                }
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }
};

标签:字符,int,力扣,编辑,word1,72,word2,单词,dp
来源: https://blog.csdn.net/Melody_Gogo/article/details/122005756

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