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极值充分条件

2021-12-11 11:00:24  阅读:206  来源: 互联网

标签:end yy xx xy pmatrix Delta 充分条件 极值


极值充分条件

设二元函数\(f\)在点\(P_0(x_0,y_0)\)的某邻域\(U(P_0)\)上具有二阶连续偏导数,且\(P_0\)是\(f\)的稳定点。则当\(H_f(P_0)\)是正定矩阵时,\(f\)在点\(P_0\)处取得极小值;当\(H_f(P_0)\)是负定矩阵时,\(f\)在点\(P_0\)处取得极大值;当\(H_f(P_0)\)是不定矩阵,\(f\)在点\(P_0\)不取极值

证:

由\(f\)在\(P_0\)的二阶泰勒公式

\[\begin{align} f(x,y)-f(x_0,y_0)=&\\ &\nabla f(x_0,y_0)^T\begin{pmatrix}\Delta x\\\ \Delta y \end{pmatrix}-\frac12(\Delta x,\Delta y)H_f(P_0)\begin{pmatrix}\Delta x\\\ \Delta y \end{pmatrix}+o(\Delta x^2+\Delta y^2)\\ &&\\ =&(f_x,f_y)^T\begin{pmatrix}\Delta x\\\ \Delta y \end{pmatrix}-\frac12(\Delta x,\Delta y)H_f(P_0)\begin{pmatrix}\Delta x\\\ \Delta y \end{pmatrix}+o(\Delta x^2+\Delta y^2) \end{align} \]

假定\(f\)具有二阶连续偏导数,并记作:

\[H_f(P_0)=\begin{pmatrix}f_{xx}(P_0)&f_{xy}(P_0)\\f_{yx}(P_0)&f_{yy}(P_0) \end{pmatrix}=\begin{pmatrix}f_{xx}&f_{xy}\\ f_{yx}&f_{yy} \end{pmatrix}_{P_0} \]

由于\(f\)具有二阶连续偏导数,所以\(f_{xy}=f_{yx}\)

由于\(P_0\)是\(f\)的稳定点,所以\(f_x(P_0)=f_y(P_0)=0\),有

\[\begin{align}f(x,y)-f(x_0,y_0)=&\frac12(\Delta x,\Delta y)H_f(P_0)(\Delta x,\Delta y)^T+o(\Delta x^2+\Delta y^2)\\ =&\frac12(\Delta x,\Delta y)\begin{pmatrix}f_{xx}&f_{xy}\\ f_{yx}&f_{yy} \end{pmatrix}_{P_0}(\Delta x,\Delta y)^T\\=& f_{xx}\Delta x^2+2f_{xy}\Delta x\Delta y+f_{yy}\Delta y^2+o(\Delta x^2+\Delta y^2) \end{align} \]

由二元一次方程\(ax^2+bx+c\),不妨令\(a=f_{xx},\,b=2f_{xy}\Delta y,\, c=f_{yy}\Delta y^2\),则\(\Delta=b^2-4ac=4f_{xy}^2\Delta y^2-4f_{xx}f_{yy}\Delta y^2=f_{xy}^2-f_{xx}f_{yy}\)

  1. \(f_{xx}>0\),\(\Delta=f_{xy}^2-f_{xx}f_{yy}<0\),\(f_{xx}\Delta x^2+2f_{xy}\Delta x\Delta y+f_{yy}\Delta y^2+o(\Delta x^2+\Delta y^2)\)是一个开口向上,与x轴没有交点的抛物线,此时\(f(x,y)-f(x_0,y_0)=f_{xx}\Delta x^2+2f_{xy}\Delta x\Delta y+f_{yy}\Delta y^2+o(\Delta x^2+\Delta y^2)>0\)成立,得证\(f\)在\(P_0\)处取得极小值
  2. \(f_{xx}<0,\,\Delta=f_{xy}^2-f_{xx}f_{yy}<0\),则\(f\)为开口向下,与x轴没有交点的抛物线,函数恒小于0,此时\(f(x,y)-f(x_0,y_0)=f_{xx}\Delta x^2+2f_{xy}\Delta x\Delta y+f_{yy}\Delta y^2+o(\Delta x^2+\Delta y^2)<0\),即\(f\)在点\(P_0\)处取得极大值
  3. \(\Delta=f_{xy}^2-f_{xx}f_{yy}>0\)时,抛物线与x轴有交点,有正有负,\(f\)在\(P_0\)处不能取得极值
  4. \(\Delta=f_{xy}^2-f_{xx}f_{yy}=0\)时,不能肯定\(f\)是否在点\(P_0\)处取得极值

若\(H_f\)正定,则\(H_f\)的顺序主子式都大于0,所以\(f_{xx}>0,f_{xx}f_{yy}-f_{xy}^2>0\)时,恰好\(H_f\)正定,且\(f\)在\(P_0\)处取得极小值,

若\(H_f\)负定,\(f_{xx}<0,f_{xx}f_{yy}-f_{xy}^2>0\)时,\(f\)在\(P_0\)处取得极大值

若\(H_f\)不定,则不取得极值

标签:end,yy,xx,xy,pmatrix,Delta,充分条件,极值
来源: https://www.cnblogs.com/Reion/p/15674879.html

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