标签：异步 认识 Log4j2 初步 org 日志 log4j2 log4j
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log4j2的使用
Apache Log4j2是对Log4j的升级版，参考了logback的一些优秀的设计，并且修复了一些问题，因此带
来了一些重大的提升主要有：
- 异常处理，在logback中，Appender中的异常不会被应用感知到，但是在log4j2中，提供了一些异
常处理机制。 - 性能提升， log4j2相较于log4j 和logback都具有很明显的性能提升，后面会有官方测试的数据。
- 自动重载配置，参考了logback的设计，当然会提供自动刷新参数配置，最实用的就是我们在生产
上可以动态的修改日志的级别而不需要重启应用。 - 无垃圾机制，log4j2在大部分情况下，都可以使用其设计的一套无垃圾机制，避免频繁的日志收集
导致的jvm gc。
官网
1、 Log4j2入门
目前市面上最主流的日志门面就是SLF4J，虽然Log4j2也是日志门面，因为它的日志实现功能非常强大，性能优越。所以大家一般还是将Log4j2看作是日志的实现加粗样式，Slf4j + Log4j2应该是未来的大势所趋。
- 添加依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.itheima</groupId>
<artifactId>log4j2_demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<!--使用slf4j 作为日志门面-->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.26</version>
</dependency>
<!--使用 log4j2 的适配器进行绑定-->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
<version>2.9.1</version>
</dependency>
<!--log4j2日志门面-->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-api</artifactId>
<version>2.11.1</version>
</dependency>
<!--log4j2 日志实现-->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.11.1</version>
</dependency>
<!--异步日志依赖-->
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>3.3.4</version>
</dependency>
<!--junit 单元测试-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<!-- 设置编译版本为1.8 -->
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.1</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
<encoding>UTF-8</encoding>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
- JAVA代码
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.junit.Test;
public class Log4j2Test {
// 定义日志记录器对象
public static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class);
// 快速入门
@Test
public void testQuick()throws Exception{
// 日志消息输出
LOGGER.fatal("fatal");
LOGGER.error("error");
LOGGER.warn("warn");
LOGGER.info("inf");
LOGGER.debug("debug");
LOGGER.trace("trace");
}
}
当我们运行时，出现以下情况是因为少了个配置文件，解决方法是在resource目录下新建一个log4j2.xml
log4j.xml如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
status="warn" 日志框架本身的输出日志级别
monitorInterval="5" 自动加载配置文件的间隔时间，不低于 5 秒
-->
<Configuration status="debug" monitorInterval="5">
<!--
集中配置属性进行管理
使用时通过:${name}
-->
<properties>
<property name="LOG_HOME">/logs</property>
</properties>
<!--日志处理-->
<Appenders>
<!--控制台输出 appender-->
<Console name="Console" target="SYSTEM_ERR">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] [%-5level] %c{36}:%L --- %m%n" />
</Console>
<!--日志文件输出 appender-->
<File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" />
</File>
<!--<Async name="Async">-->
<!--<AppenderRef ref="file"/>-->
<!--</Async>-->
<!--使用随机读写刘的日志文件输出 appender，性能提高-->
<RandomAccessFile name="accessFile" fileName="${LOG_HOME}/myAcclog.log">
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" />
</RandomAccessFile>
<!--按照一定规则拆分的日志文件的 appender-->
<RollingFile name="rollingFile" fileName="${LOG_HOME}/myrollog.log"
filePattern="/logs/$${date:yyyy-MM-dd}/myrollog-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log">
<!--日志级别过滤器-->
<ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
<!--日志消息格式-->
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %msg%n" />
<Policies>
<!--在系统启动时，出发拆分规则，生产一个新的日志文件-->
<OnStartupTriggeringPolicy />
<!--按照文件大小拆分，10MB -->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB" />
<!--按照时间节点拆分，规则根据filePattern定义的-->
<TimeBasedTriggeringPolicy />
</Policies>
<!--在同一个目录下，文件的个数限定为 30 个，超过进行覆盖-->
<DefaultRolloverStrategy max="30" />
</RollingFile>
</Appenders>
<!--logger 定义-->
<Loggers>
<!--自定义异步 logger 对象
includeLocation="false" 关闭日志记录的行号信息
additivity="false" 不在继承 rootlogger 对象
-->
<AsyncLogger name="com.itheima" level="trace" includeLocation="false" additivity="false">
<AppenderRef ref="Console"/>
</AsyncLogger>
<!--使用 rootLogger 配置 日志级别 level="trace"-->
<Root level="trace">
<!--指定日志使用的处理器-->
<AppenderRef ref="Console" />
<!--使用异步 appender-->
<AppenderRef ref="Async" />
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
2、Log4j2配置
log4j2默认加载classpath下的 log4j2.xml文件中的配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
status="warn" 日志框架本身的输出日志级别
monitorInterval="5" 自动加载配置文件的间隔时间，不低于 5 秒
-->
<Configuration status="debug" monitorInterval="5">
<!--
集中配置属性进行管理
使用时通过:${name}
-->
<properties>
<property name="LOG_HOME">/logs</property>
</properties>
<!--日志处理-->
<Appenders>
<!--控制台输出 appender-->
<Console name="Console" target="SYSTEM_ERR">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] [%-5level] %c{36}:%L --- %m%n" />
</Console>
<!--日志文件输出 appender-->
<File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" />
</File>
<!--<Async name="Async">-->
<!--<AppenderRef ref="file"/>-->
<!--</Async>-->
<!--使用随机读写流的日志文件输出 appender，性能提高-->
<RandomAccessFile name="accessFile" fileName="${LOG_HOME}/myAcclog.log">
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" />
</RandomAccessFile>
<!--按照一定规则拆分的日志文件的 appender-->
<RollingFile name="rollingFile" fileName="${LOG_HOME}/myrollog.log"
filePattern="/logs/$${date:yyyy-MM-dd}/myrollog-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log">
<!--日志级别过滤器-->
<ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
<!--日志消息格式-->
<PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %msg%n" />
<Policies>
<!--在系统启动时，触发拆分规则，生产一个新的日志文件-->
<OnStartupTriggeringPolicy />
<!--按照文件大小拆分，10MB -->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB" />
<!--按照时间节点拆分，规则根据filePattern定义的-->
<TimeBasedTriggeringPolicy />
</Policies>
<!--在同一个目录下，文件的个数限定为 30 个，超过进行覆盖-->
<DefaultRolloverStrategy max="30" />
</RollingFile>
</Appenders>
<!--logger 定义-->
<Loggers>
<!--自定义异步 logger 对象
includeLocation="false" 关闭日志记录的行号信息
additivity="false" 不在继承 rootlogger 对象
-->
<AsyncLogger name="com.itheima" level="trace" includeLocation="false" additivity="false">
<AppenderRef ref="Console"/>
</AsyncLogger>
<!--使用 rootLogger 配置 日志级别 level="trace"-->
<Root level="trace">
<!--指定日志使用的处理器-->
<AppenderRef ref="Console" />
<!--使用异步 appender-->
<AppenderRef ref="Async" />
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
3、 Log4j2异步日志
异步日志
log4j2最大的特点就是异步日志，其性能的提升主要也是从异步日志中受益，我们来看看如何使用log4j2的异步日志。
-
同步日志
-
异步日志
Log4j2提供了两种实现日志的方式，一个是通过AsyncAppender，一个是通过AsyncLogger，分别对应
前面我们说的Appender组件和Logger组件。
注意：配置异步日志需要添加依赖
<!--异步日志依赖-->
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>3.3.4</version>
</dependency>
1. AsyncAppender方式
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="warn">
<properties>
<property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
</properties>
<Appenders>
<File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
<PatternLayout>
<Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
</PatternLayout>
</File>
<Async name="Async">
<AppenderRef ref="file"/>
</Async>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="error">
<AppenderRef ref="Async"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
2. AsyncLogger方式
AsyncLogger才是log4j2的重头戏，也是官方推荐的异步方式。它可以使得调用Logger.log返回的更快。你可以有两种选择：全局异步和混合异步。
- 全局异步就是，所有的日志都异步的记录，在配置文件上不用做任何改动，只需要添加一个log4j2.component.properties配置；
Log4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerCon textSelector
- 混合异步就是，你可以在应用中同时使用同步日志和异步日志，这使得日志的配置方式更加灵活。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
<properties>
<property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
</properties>
<Appenders>
<File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
<PatternLayout>
<Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
</PatternLayout>
</File>
<Async name="Async">
<AppenderRef ref="file"/>
</Async>
</Appenders>
<Loggers>
<AsyncLogger name="com.itheima" level="trace" includeLocation="false" additivity="false">
<AppenderRef ref="file"/>
</AsyncLogger>
<Root level="info" includeLocation="true">
<AppenderRef ref="file"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
如上配置： com.itheima 日志是异步的，root日志是同步的。
- 使用异步日志需要注意的问题：
- 如果使用异步日志，AsyncAppender、AsyncLogger和全局日志，不要同时出现。性能会和AsyncAppender一致，降至最低。
- 设置includeLocation=false ，打印位置信息会急剧降低异步日志的性能，比同步日志还要慢。
4、 Log4j2的性能
Log4j2最牛的地方在于异步输出日志时的性能表现，Log4j2在多线程的环境下吞吐量与Log4j和
Logback的比较如下图。下图比较中Log4j2有三种模式：1）全局使用异步模式；2）部分Logger采用异
步模式；3）异步Appender 。可以看出在前两种模式下，Log4j2的性能较之Log4j和Logback有很大的
优势。
无垃圾记录
垃圾收集暂停是延迟峰值的常见原因，并且对于许多系统而言，花费大量精力来控制这些暂停。
许多日志库（包括以前版本的Log4j）在稳态日志记录期间分配临时对象，如日志事件对象，字符串，
字符数组，字节数组等。这会对垃圾收集器造成压力并增加GC暂停发生的频率。
从版本2.6开始，默认情况下Log4j以“无垃圾”模式运行，其中重用对象和缓冲区，并且尽可能不分配临
时对象。还有一个“低垃圾”模式，它不是完全无垃圾，但不使用ThreadLocal字段。
Log4j 2.6中的无垃圾日志记录部分通过重用ThreadLocal字段中的对象来实现，部分通过在将文本转换
为字节时重用缓冲区来实现。
使用Log4j 2.5：内存分配速率809 MB /秒，141个无效集合。
Log4j 2.6没有分配临时对象：0（零）垃圾回收。
有两个单独的系统属性可用于手动控制Log4j用于避免创建临时对象的机制：
-
log4j2.enableThreadlocals- 如果“true”（非Web应用程序的默认值）对象存储在ThreadLocal字段中并重新使用，否则将为每个日志事件创建新对象。 -
log4j2.enableDirectEncoders- 如果将“true”（默认）日志事件转换为文本，则将此文本转换为字节而不创建临时对象。注意： 由于共享缓冲区上的同步，在此模式下多线程应用程序的同步日志记录性能可能更差。如果您的应用程序是多线程的并且日志记录性能很重要，请考虑使用异步记录器。
标签：异步,认识,Log4j2,初步,org,日志,log4j2,log4j 来源： https://blog.csdn.net/qq_25447799/article/details/121844978
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