标签：背包 容量 递归 复杂度 dpmap 474 动态 LeetCode

动态规划相比递归的优势是 动态规划可以在每一步保留最优情况 而递归需要计算全部情况，时间复杂度较高(指数)

背包问题的简化
仅存储当前的dpmap 写好状态转移关系判断更新顺序
dpmap的发展为背包的容量(几个容量就几维)

标签：背包,容量,递归,复杂度,dpmap,474,动态,LeetCode
来源： https://www.cnblogs.com/ydUESTC/p/15658665.html

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