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plotly使用方法文档

常用的库

px的方法

import plotly.express as px
px.histogram(df, x="total_bill",  marginal="rug", # can be `box`, `violin`
                         hover_data=df.columns)
"""
Args：
	df(DataFrame or array-like or dict):输入数据
	x(str or int or Series or array-like):数据属性
	marginal(srt):If set, a subplot is drawn alongside the main plot, 可视化分布.
	hover_data(list of str or int, or Series or array-like, or dict):data_frame中列列表或pandas series，或		array_like对象或具有列名称的dict，值true（默认格式化）false（以便从鼠带信息删除此列）或格式化 字符串，例如“：.3f”或'|		％a'或list like数据，以显示在悬停工具提示或与bool或格式化字符串中的元组，以及列出的数据，以将悬停中作为第二个元素出现		在悬停中 来自这些列的值在HOVER TOOLTIP中显示为额外的数据。
"""
fig.update_layout(title_text='Distribution of Classes')
"""
Args:
	title_text(str):标题
"""

ff的方法

import plotly.figure_factory as ff
fig = ff.create_distplot([meta_train['R_avg'], meta_train['G_avg'], meta_train['B_avg']],group_labels=['R','G','B'],colors=['RED','GREEN','BLUE'])
fig.update_layout(showlegend=False, template='simple_white')
fig.update_layout(title_text = 'Distribution of Channel Values')
fig.data[0].marker.line.color = 'rgb(0,0,0)'
fig.data[0].marker.line.width = .5
fig.data[1].marker.line.color = 'rgb(0,0,0)'
fig.data[1].marker.line.width = .5
fig.data[2].marker.line.color = 'rgb(0,0,0)'
fig.data[2].marker.line.width = .5

GO的方法

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()

for idx, values in enumerate([meta_train['R_avg'], meta_train['G_avg'], meta_train['B_avg']]):
    if idx == 0:
        color = "RED"
    if idx == 1:
        color = "GREEN"
    if idx == 2:
        color = "BLUE"
    fig.add_trace(go.Box(x=[color]*len(values), y=values, name=color, marker=dict(color=color.lower())))
    
fig.update_layout(yaxis_title="Mean Value", xaxis_title="Color Channel",
                  title="Mean Value vs. Color Channel", template="plotly_white")

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来源： https://blog.csdn.net/y1040468929/article/details/121751068

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