标签:策略 分区 flink 发送给 并行度 实例 算子 数据
- GlobalPartitioner 数据会被分发到下游算子的第一个实例中进行处理
- RebalancePartitioner 数 据会 被循 环发 送到 下 游的 每一 个实 例中 进 行处 理。
- RescalePartitioner 这种分区器会根据上下游算子的并行度,循环的方式输出到下游算子的每个实例。
- BroadcastPartitioner 广播分区会将上游数据输出到下游算子的每个实例中 。 适 合 于大数据集和小数据集做Jion的场景。
- ForwardPartitioner 用于将记录输出到下游本地的算子实例。它要求上下游 算 子 并 行 度 一 样 。 简单的说 , ForwardPartitioner 用来做数据的控制台打印 。(也是chain算子的条件)
- KeyGroupStreamPartitioner Hash 分区器。会将数据按 Key 的 Hash 值输出到下游算子实例中。
- CustomPartitionerWrapper 用户自定义分区器。需要用户自己实现 Partitioner 接口,来定义自己的分区逻辑
RescalePartitioner这里有点难以理解,假设上游并行度为 2,编号为 A 和 B。下游并行度为 4,编号为 1,2,3,4。那么 A 则把数据循环发送给 1 和 2,B 则把数据循环发送给 3 和 4。假设上游并行度为 4,编号为 A,B,C,D。下游并 行度 ,编号为 1,2。那么 A 和 B 则把数据发送给 1,C 和 D 则把数据发送给 2。
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