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空的区县匹配最邻近的点

2021-12-06 19:58:21  阅读:223  来源: 互联网

标签:邻近 匹配 FID county NEAR 区县 中心点 zxd


步骤:
1、百度——查找距离最近的点
或者链接:传送门
2、打开arcgis导入空的区县的中心点以及包含中国的大的点文件,如下图
在这里插入图片描述
zxd:区县的中心点文件
111Export_Output:nc提取数值后展示的点
3、分析工具——领域分析——生成近邻表
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
其中NEAR_FID就是离空的区县中心点最近的点了,如何查看
在这里插入图片描述
如图,86671就是朝阳区,离东城区和西城区最近的点

注意:
(1)输入要素是中心点;邻近要素是大的点文件(nc提取展示的点),选择近查找最近的要素,选择反的话就是大的文件了,注意
(2)注意的是这儿坐标系要一致,如何保持一致,只需要图层右击——导出数据——导出数据框,这样的话坐标系就保持一致了,如图
在这里插入图片描述
4、找到最近的点后,然后就是进行连接了,此处连接步骤是:
(1)中心点(zxd)、查找的最近距离的csv(jin1263)都新建一个字段,记得要FID+1,因为后面跑程序的时候是有大量0的。在zxd上通过FID(FID+1字段)连接jin1263,此时,就有了区县信息以及FID_county(用于分组合区县,之前不缺的区县的合并分组字段)。最后在包含中国地图的图层上(111Export_Output)通过FID和zxd的NEAR_FID(因为此字段的内容就是11EXport_Output文件中FID的内容,这样才可以连接起来) 连接。
在这里插入图片描述
然后打开属性表把该文件导出为csv数据(如kong_county.csv)。
注意: 这一步非常重要,因为有的区县最近点是一个(如东城区、西城区最近点是86671),此时连接数据的时候,只会连接第一个区县(如东城区),这样的点不是很多也就会遗漏20多个,可以手动给添加上去,最后在看提取的数据有多少行(如我这儿有146449行,多的就要删除),删掉最后多的部分,或者通过代码给添加上(我不会。。。。)
步骤:
(1)中心点(zxd导出后),对NEAR_FID查找重复值,在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
然后可以在kong_county.csv里面通过筛选第一个重复的NEAR_FID所在的市,根据PAC在该行上或下添加下一个NEAR_FID重复值的区县。
如图:
kong_county先在FID_county字段筛选掉0字段
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
然后再筛选掉0结果的文件里面筛选市

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
再东城区下面新建一行,把西城区的信息补上。因为做过了,所以显示西城区也在。把所有的重复值补上,然后删除掉多余的行,保持行和nc提取的行数一致(后续代码合并分组清理到区县)

标签:邻近,匹配,FID,county,NEAR,区县,中心点,zxd
来源: https://blog.csdn.net/qq_40935257/article/details/121753609

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