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深度学习 | TensorFlow 2.x 和 1.x 限制显存(超详细)

2021-11-30 14:30:33  阅读:285  来源: 互联网

标签:显存 深度 list GPU gpu tf TensorFlow config


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原创声明

本文为 HinGwenWoong 原创,如果这篇文章对您有帮助,欢迎转载,转载请阅读文末的【授权须知】,感谢您对 HinGwenWoong 文章的认可!


前言

部署深度学习服务的时候,往往不是让其吃满一整张卡,而且有时候会出现致命的 OOM (Out of Memory)错误,这就需要适当限制下显存,下面介绍下如何使用代码限制显存。

关于在TF2.0中使用GPU的详细说明可以从 官方文档 中找到。在本文中,我将向您展示一些您可以立即使用的文档中的代码。

我是 HinGwenWoong,一个有着清晰目标不停奋斗的程序猿,热爱技术,喜欢分享,码字不易,如果帮到您,请帮我在屏幕下方点赞

标签:显存,深度,list,GPU,gpu,tf,TensorFlow,config
来源: https://blog.csdn.net/hxj0323/article/details/121629067

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