功能
AWS X-Ray 是一项服务，收集应用程序所请求的相关数据，并提供用于查看、筛选和获取数据洞察力的工具，以确定问题和发现优化的机会。
对于任何被跟踪的对您应用程序的请求，不仅可以查看请求和响应的详细信息，还可以查看应用程序对下游AWS 资源、微服务、数据库和 HTTP Web API 进行的调用的详细信息。
类似的全链路追踪监控系统还有：
总结：X-Ray本质上是一个适用于AWS的分布式系统调用链追踪工具，我们选择X-Ray的原因是我们的应用都是原生在AWS云上，能够很好的跟X-Ray实现集成，尤其是对于AWS服务的调用记录，X-Ray原生支持。
缺点：与AWS强绑定，牺牲了使用多云的灵活性。
云架构的设计是一个多因素综合结果，前期的过度设计可能会导致成本和复杂度过高，需要根据公司实际业务需求选择合适的设计方案。
关于X-Ray详见：X-Ray
用途
1，快速定位程序故障原因，降低MTTR
2，自动生成云端架构图，统一视图
3，发现系统中可以优化的点
特点
自动根据请求生成云端结构图
图中：app_1和app_2为我们开发的程序，其他部分结构为自动生成
可以根据此图，快速的定位到接口问题，比如响应慢，返回错误等等
分析接口每一步操作延时
通过跟踪请求，能够详细分析请求中每一步的操作时间。
能够协助排查问题，优化方案。
如何使用
引入X-Ray的SDK即可，对开发改动不大
适用于 .NET 的 AWS X-Ray 开发工具包 - AWS X-Ray
以Python为例
仅需在原始代码部分增加上部分的引入库，以及下面的初始化X-Ray的SDK即可。
from aws_xray_sdk.core import patch_all
patch_all()
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.ext.flask.middleware import XRayMiddleware
<原始代码部分>
xray_recorder.configure(service='app-2')
XRayMiddleware(app, xray_recorder)
性能影响测试
接口性能影响
使用X-Ray
10000次请求，分别测试10次取平均值
使用X-Ray：129.1466495196024
不用X-Ray：121.5133796532948
结论：初步测试，使用X-Ray约有6%的性能损失。
实例影响
CPU占用：0.1%
内存占用：0.0%
结论：几乎没影响
压力测试
按照我们的一个中等项目的访问量：
250000/分钟，100台服务器计算
每台服务器的速率为42QPS
上述测试性能时，单台服务器的QPS为77，未出现任何性能问题。
由此结论：再达到中等项目的量级2倍之前，不会存在性能问题。
AWS技术支持关于性能问题的回复：
监控
目前X-Ray提供的是问题排查工具，未提供告警功能。
可以借助AWS SDK，在发生问题时，获取X-Ray的图表，集成到现有的告警体系中。
费用
以us-west-2区域计算
每月记录的前 100000 条轨迹免费。
超出免费套餐的限额后，每一百万条的记录轨迹费用为 5.00 USD（每条轨迹 0.000005 USD）。
超出免费套餐的限额后，每一百万条的接收轨迹费用为 0.50 USD（每条轨迹 0.000005 USD）。
以中等项目的API访问量为例，计算使用X-Ray的费用：
25万/分钟*60*24h*30d/100万*$0.5*5%采样率=$270/月
即，如开启X-Ray，则增加$270/月的费用
结论：这个费用值得承担。
标签：USD,请求,app,AWS,xray,云上,Ray 来源： https://www.cnblogs.com/zhenglisai/p/15602894.html
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