标签:plt 降维图 TSNE label logits 1000 绘制 out
label
有7种
logits
是预测的结果,1000个7维矩阵
现在用TSNE降维图可视化
from sklearn.manifold import TSNE
tsne = TSNE()
out = tsne.fit_transform(logits) # logits.shape(1000,7)
# out.shape(1000,2)
fig = plt.figure()
for i in range(7):
indices = label == i
# 标签为i的全部选出来
x, y = out[indices].T # 这里转置了
# 画图
plt.scatter(x, y, label=str(i))
plt.legend()
plt.show()
标签:plt,降维图,TSNE,label,logits,1000,绘制,out 来源: https://blog.csdn.net/qq_37252519/article/details/121593383
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