ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

429. N 叉树的层序遍历

2021-11-27 16:03:14  阅读:168  来源: 互联网

标签:Node 遍历 val int 层序 429 que null children


429. N 叉树的层序遍历

题目链接:429. N 叉树的层序遍历

题目描述

给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。

树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由 null 值分隔(参见示例)。

示例 1:

输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出:[[1],[3,2,4],[5,6]]

示例 2:

输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出:[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]

提示:

  • 树的高度不会超过 1000

  • 树的节点总数在 [0, 10^4] 之间

题解

思路:这道题与“二叉树”的层次遍历一样,只是孩子节点变多了而已。

代码(c++):

class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;
    Node() {}
    Node(int _val) {
        val = _val;
    }
    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
​
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
        queue<Node*> que;
        if (root != nullptr) que.push(root);
        vector<vector<int>> result;
​
        while (!que.empty()) {
            int size = que.size();
            vector<int> temp;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                Node* node = que.front();
                que.pop();
                temp.push_back(node->val);
                for (int j = 0; j < node->children.size(); j++) {
                    if (node->children[j] != nullptr) que.push(node->children[j]);
                }
            }
            result.push_back(temp);
        }
        return result;
    }
};

代码(Java):

class Node {
    public int val;
    public List<Node> children;
​
    public Node() {}
​
    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }
​
    public Node(int _val, List<Node> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
}
​
class levelOrderSolution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
        Deque<Node> que = new LinkedList<>();
        if (root != null) que.offer(root);
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
​
        while (!que.isEmpty()) {
            int size = que.size();
            List<Integer> temp = new ArrayList<>();
​
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                Node node = que.poll();
                temp.add(node.val);
                for (Node child : node.children) {
                    if (child != null) que.offer(child);
                }
            }
​
            result.add(temp);
        }
        return result;
    }
}

分析:

  • 时间复杂度:O(N),N为树中的节点数

  • 空间复杂度:O(N),空间复杂度取决于队列的开销,最坏情况下为O(N)

标签:Node,遍历,val,int,层序,429,que,null,children
来源: https://www.cnblogs.com/wltree/p/15612133.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有