大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。
小伙们经常听到这样一句话:“数据分析要懂业务!”那到底啥玩意才是业务?懂多少才算懂业务?今天跟大家分享一下。
一、什么是业务
业务是相对于技术和行政来说的,是企业里一种通俗称呼:
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财务、后勤、人力等常规部门,统称:行政
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开发、数据、运维等技术部门,统称:技术
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销售、市场、运营、产品等部门,统称:业务
直观上看,业务就是负责给企业创造价值的部门,而技术、行政,都是支持他们的辅助工。不过,在互联网公司里,会以工作室/项目组的形式,把产品、开发、运营打包在一起干活。这时候业务就特指产品、运营等工作,相对应的,开发、数据就是技术。
二、什么是“懂”业务
懂业务,简单来说就是知道业务在干什么。由于不同行业做的事情差别巨大。因此,懂业务,并不是一个唯一的答案,而是分行业来理解的。包括五个层面:
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第一层:这个行业是做什么的(商品?客户?经营方式?)
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第二层:这个公司在行业里是什么地位(榜一大哥?跟班小弟?)
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第三层:这个公司的是怎么分工的,各自负责哪一块?
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第四层:具体到部门(销售、市场、运营……)是怎么工作的?
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第五层:具体到一项工作(运营活动、市场策划……)是怎么开展的?
三、为什么要懂业务
很多新手会好奇:做数据的,明明用的是SQL、Python、BI工具,学的是统计学、运筹学、算法,为啥要懂行业呢?这里有三个重要原因。
1、要分析的问题,从业务里来。
日常分析的问题,经常是:
- 为什么转化率低了?
- 为什么DAU降了?
- 为什么活动不达标?
起码得先知道:
- 到底是什么APP?
- 转化的是什么产品?
- 转化的流程有几步?
- 活动规则是啥?怎么推广的?
才能分析出原因,不然怎么分析呢?
2、要使用的数据,从业务里来。
数据不是天上掉下来的,而是业务流程里采集来的。不同的流程,采集到的数据也不一样,不了解业务流程,很有可能连数据都没有,更不要谈分析了。
3、选择分析方法,要贴业务实际。
很多新手不懂业务,胡乱分析,闹得笑话能有一箩筐
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“我发现二月份销售很差,得赶紧改进!”
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“我用回归模型+逐步回归法,发现优惠力度越大,用户买得越多!”
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“我通过聚类模型,发现我们的用户70%都只有1次消费yeah!”
这种结论,经常被业务部门同事喷,“废话!”“没有用!”“我早知道了!”总之,不结合业务,做数据分析的就和古代的酸秀才一样,满口之乎者也,办事百无一用。
所以说:懂业务是必须的。但是这么多东西,要怎么一步步弄懂呢?
四、如何做到懂业务?
业务的无层次中,第一二层,是相对基础和固定的。一段时间内,市场上的行业分类不会有大变化,比如传统行业常见分类如下图。
因此,这些基础行业信息,可以通过行业报告和行业新闻来关注。大家都对互联网很感兴趣,可以关注:36kr、虎嗅等行业新闻多的网站,或者从艾瑞、易观等行业研究网站下载行业报告,补充基础知识。
第三四五层,则和具体的公司有关系。需要大家在日常工作中多总结,多观察。不过,互联网和传统企业,都有一些相对固定的业务场景。有兴趣的话,后边我慢慢分享哦。
五、特别注意
要注意的是,很多比如微信、淘宝、美团、抖音这种超级APP,它们都属于平台型App,里边其实包含了很多种业务。并非是单一业务(如下图)。
因此,不能简单地认为:电商就是卖货的,开直播就是宰榜一大哥的。某东平台,也不是大强子寄快递,奶茶妹当客服……虽然我们作为消费者,只使用了其中一种服务,但平台本身是很丰富的。
想理解其内部是怎么分工的,有两种方法:
- 搜《XX公司组织架构调整》《XX公司变动》这种关键词,一般大公司的架构调整,都会发新闻,新闻中会介绍该公司内部分了几个事业部,大概是做什么的。
- 上求职网站,搜XX公司下边岗位,重点看有哪些业务部门在招人,然后再拿着这些业务部门的名字,一个个搜:这个部门是做什么的。
这样信息收集的多,也就了解越多了。虽然过程很辛苦,但是为了进大厂,还是值得的。
以上就是今天的分享,喜欢的话,记得点赞+转发+在看,三连支持下小熊妹哦。如果大家喜欢,后边我拿八个典型的业务场景,给大家分享下该怎么做分析,敬请期待哦。
作者:小熊妹。公众号:码工小熊。数据界新人,喜欢数据分析、数据挖掘。
标签:数据分析,怎么,到底,行业,业务,XX,数据,多少 来源: https://www.cnblogs.com/LYL0576/p/15595077.html
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