标签：tensorboardX Tensorboard SummaryWriter 代码 writer scalar add tensorboard 史上

一.Tensorboard是什么? 为什么使用? TensorboardfX是什么?

在深度学习中,我们需要对定义的网络训练的效果进行了解,但是通过代码不是特别的直观,这时候我们就需要借助一些可视化工具来帮助我们查看训练的结果.

• 是什么:

  tensorboard是一种用来可视化的工具

• 为什么使用?

  可以监督网络的训练过程或呈现网络的训练结果,以获得更有效的训练结果

• TensorboardX:

  tensorboardX是帮助pytorch使用tensorboard工具来可视化的一个库,其中包含若干函数用于简化tensorboard的使用

二.tensorboardX常用的函数介绍?

1. SummaryWriter()
   • 功能:创建编写器,保存日志
   • 用法:writer = SummaryWriter()
2. writer.add_scalar()
   • 功能:添加标量
   • 用法:writer.add_scalar('标题','y轴','x轴')
3. writer.add_image()
   • 功能:添加图像
   • 用法:writer.add_image('标题','tensor类型的数据','同一标题下的步骤')

三.如何使用tensorboard 及 打开tensorboard界面

1. 首先引用以下的模块

from tensorboardX import SummaryWriter

2. 下面我们以添加标量为例来说明

• 第一步

  中间是保存的地址

  writer = SummaryWriter('LOGS/log_tensorboardX')
  

• 第二步 使用add_scalar函数来向log_tensorboardX中写入标量

  for i in range(100):
      writer.add_scalar('y=x', i, i)
  

• 第三步

  关闭工作流

  writer.close()
  

3. 打开tensorboard可视化界面

在终端中输入以下的指令,会出现一个网址,点击即可打开tensorboard界面

​

四.小结

以上只举例了writer_scalar函数如何使用,关于后续函数,如果我学习使用到了就会再次来记录.

每天一句:制心一处,无事不办

标签：tensorboardX,Tensorboard,SummaryWriter,代码,writer,scalar,add,tensorboard,史上
来源： https://www.cnblogs.com/imgsw/p/15582254.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。